самолетами все по-другому. Благодаря автопилотам и прочим видам компьютерного управления у экипажа появилось свободное время, но теперь пилотам особенно нечем заняться. В итоге они спят за пультом в прямом и переносном смысле. Всем известен случай в конце 2009 года, когда автопилот пролетел мимо аэропорта в Миннеаполисе больше чем на 100 миль, потому что пилоты не отрывались от своих ноутбуков»168.
Закономерно, что другие примеры, обсуждаемые в нашей книге, в том числе беспилотные автомобили, попадают в категорию самолетов, а не обращений в службу поддержки. Что мы станем делать без опыта вождения, когда машина в экстремальной ситуации переложит ответственность на нас? И как придется поступать нашим детям?
Людям необходимо развивать и сохранять навыки и снижать влияние автоматизации на процесс обучения. Опыт по сути своей — ресурс дефицитный, и его частично следует выделить человеку во избежание потери квалификации.
Обратное тоже верно. Прогностические машины должны получить ценный опыт событий, потенциально ведущих к катастрофе. Но откуда он возьмется, если в цикл включен человек? Возникает еще один компромиссный выбор — между опытом человека и машины.
Данные компромиссы раскрывают подтекст ориентированности на ИИ, провозглашенной руководством Google, Microsoft и других компаний. Они готовы инвестировать в данные для обучения прогностических машин, чье усовершенствование возводится в приоритет, даже в ущерб опыту пользователя и обучению сотрудников. В стратегии ИИ первое место занимают данные.
Кіру не тіркелу пікір қалдыру үшін