К нашему изумлению, мы нашли ошибку, из-за которой эффективность ИИ была столь сильно преувеличена. Модели тестировались на тех же данных, на которых проходило обучение, — классический случай «натаскивания на сдачу экзамена». Такая ошибка известна как утечка данных, она нарушает главное правило разработки ИИ: никогда не проверяй систему на обучающей выборке! Когда мы исправили эту ошибку, оказалось, что ИИ работает ничуть не лучше моделей 20-летней давности
Хороший, плохой, искусственный: Мифы вокруг ИИ и реальные примеры его использования
·
Арвинд Нараянан
