Одним из способов держать под контролем сложность модели является введение штрафного параметра в процессе регуляризации. Этот новый параметр штрафует модель за сложность, искусственно увеличивая погрешность и этим побуждая алгоритм находить оптимальное соотношение точности со сложностью. Тем самым сохраняя простоту модели, мы можем обеспечить ее масштабируемость.
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
