первоначальные предложения предпринимателей сводились к тому, что та или иная система ИИ будет полезна для бизнеса, поскольку позволит сэкономить на найме. При установлении цен на свои ИИ-продукты производители исходили из суммы экономического эффекта, то есть рассчитывали сэкономленную заработную плату и другие расходы.

Такая аргументация не убеждает покупателей. Если вы приходите на предприятие и говорите, что можете сэкономить 50 тыс. долларов в год на оплате труда, заменив одну функцию работника, этого мало. Вот если бы ваш продукт ИИ выполнял все задачи сотрудника! Замещение всего одной функции в деятельности человека не позволяло сэкономить на его заработной плате.

Более удачными оказались предложения, направленные не на выполнение тех или иных функций, а на создаваемую ценность. Они демонстрировали, как решение на основе ИИ может увеличить прибыль бизнеса, если, например, позволит повысить качество продукции, поставляемой клиентам. В этом случае не надо доказывать, что ИИ может выполнить конкретную задачу с меньшими затратами, чем человек, и это уже большое преимущество. К тому же такая аргументация не вызывает внутреннего сопротивления, что упрощает внедрение ИИ. Суть в том, что подход к ИИ, направленный на повышение ценности, а не на экономию затрат, с большей вероятностью даст реальный толчок к использованию машинного интеллекта.