Основы теории искусственных нейронных сетей
Искусственные нейронные сети — один из разделов науки Искусственный интеллект. Рассматриваются 4 уровня нейросетевого моделирования и 4 вида наиболее продуктивных нейронных сетей. Проведен анализ эффективности использования различных нейросетей при решении практических задач. Книга предназначена для знакомства с нейросетевыми технологиями.
Құқық иегері: ООО "Издательские решения"
Түпнұсқа жарияланған күн: 2020
Басылым шыққан жыл: 2020
Баспа: Ridero
Қағаз беттер: 284
Пікірлер2
Дәйексөздер27
Рекурсия — это способ определения объектов (понятий), при котором определение объекта строится, опираясь на само понятие объекта [7].
Штрих Шеффера, образует базис для пространства булевых функций от двух переменных.
Сеть LSTM обычно модерируется с помощью рекуррентных вентилей, которые называются вентили (gates) «забывания»
- Басты
- ⭐️Художественная литература
- Александр Кириченко
- 📖Основы теории искусственных нейронных сетей
