автордың кітабына ұқсайтындар  Частотный анализ числовых и текстовых данных

Валентин Арьков

Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов

Основы Python для Data Science

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Big data простым языком

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Введение в базы данных. Коротко о главном

Python для финансистов

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения

Базы данных. Инжиниринг надежности

Data Science для новичков

Data Science для карьериста

Эконометрические оценки

Data Science в действии

Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python