Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. Автор, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и уылекательная аудиокнига перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Жас шектеулері: 12+
Құқық иегері: Альпина Диджитал
Әңгімелеушілер: Алекс Лайт, Сергей Двинянинов
Аудармашы: Е. Арсенова
Баспа: Альпина ПРО
Ұзақтық: 9 сағ. 12 мин.
Кітаптың басқа нұсқалары1
Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Пікірлер98
👍Ұсынамын
💡Танымдық
🎯Пайдалы
🚀Көз ала алмайсың
Очень интересная, местами захватывающая и страшная книга о будущем, которое уже наступило.
Автору спасибо за доступное изложение очень специальных и сложных вещей.
Хоть у меня и техническое образование, мне всё равно трудно во многое вникать, а тут будто в голове по полочкам всё разложили.
Автору спасибо за доступное изложение очень специальных и сложных вещей.
Хоть у меня и техническое образование, мне всё равно трудно во многое вникать, а тут будто в голове по полочкам всё разложили.
🎯Пайдалы
💤Іш пыстырады
Ужасная духота!!! Дослушав до 6 главы хочу поделиться впечатлением! Странно что автор 5 глав пишет о неудачах и фантазиях, по сути ничего интересного не сказав, просто иногда вставляя термины и повторяя один и тот же термин по 5 раз!!! 6 раз бросал слушать, ну чисто высасывание молока из пальца! И это на скорости 1,5 является нудятиной!!! Жаль что от автора не услышал как он будучи ребёнком бегал по улице, катался на самокате, чем кормили и какую музыку слушал… как у него с велосипеда слетала цепь и как прокалывал шины. Это же так важно и нужно человеку, который решил узнать о нейронках! Ну правда, без этого мы ничего же непоймём! Уже сейчас на главе 6 у меня сложилось впечатление, что книгу писала нейросеть. Всегда выводило из себя когда 2-3 главы книги это благодарности всем и вся за то что родили, воспитали, учили… Я конечно попробую слушать дальше из за фамилии автора, но это какое то издевательство! Ну скитался ты, ну не популярная тема была, может тогда надо было писать книгу с названием - “ как я шёл к мечте или 30 лет скитаний»? Не могу понять откуда столько восхищённых отзывов… Хоть кто то написал бы с какой главы начинается текст по теме!? Даже фоном скучно. Ну не люблю я автобиографии великих людей, которые начинаются с того на какой парте и с кем сидел в начальной школе и о чём будучи ребёнком мечтал! Не могу сказать что книга треш и мусор, но она ужасно скучная и советовать тому, кто любит по существу и по теме, ну и без воды - не могу!!! Ну правда 6 глав автор ничего по теме актуального и интересного для тех, кто хочет вникнуть в тему не сказал. Это как в книге о гоночных авто современности писать о первых попытках создания колеса, обязательно на 2/3 разбавив о том, как механики жили и какие газеты читали. Да несомненно интересно как делались колёса из дерева и первые паровые двигатели, но мне хотелось бы об этом услышать кратко, за 1,2 главы, а не половину книги!!! Крайне странный подход изложения. Начинайте слушать с 6 главы! Только с неё начинается информация, которая касается ML.
Слушаю и на ум приходит мысль - это очень похоже на то, что было в прошлом, когда реализовали металлический корабль, паровой двигатель, колесо вместо винта для движения корабля. Всё это будет лишь забытой базой. То что мы видим это заплатка или костыль для сегодня и всё что получаем - предсказатель ответа по вектору но не ИИ.
А если брать в учёт сколько жрёт энергии компьютер, близкий по мышлению к человеку, то понятно, что это тупик как в своё время паровой двигатель!
Слушаю и на ум приходит мысль - это очень похоже на то, что было в прошлом, когда реализовали металлический корабль, паровой двигатель, колесо вместо винта для движения корабля. Всё это будет лишь забытой базой. То что мы видим это заплатка или костыль для сегодня и всё что получаем - предсказатель ответа по вектору но не ИИ.
А если брать в учёт сколько жрёт энергии компьютер, близкий по мышлению к человеку, то понятно, что это тупик как в своё время паровой двигатель!
👍Ұсынамын
Не простая книга. Чтобы её понять, параллельно стоит узнавать об алгоритмах, которые в ней упоминаются и о смыслах их применения.
Книга представляет собой больше экскурс в историю развития ИИ от первых попыток до нашего времени. История подаётся через личный опыт автора (где был, что делал, с кем взаимодействовал, кому жал руку и т.д.) Это не полная история развития ИИ, но охватывающая значимые вехи.
Книга представляет собой больше экскурс в историю развития ИИ от первых попыток до нашего времени. История подаётся через личный опыт автора (где был, что делал, с кем взаимодействовал, кому жал руку и т.д.) Это не полная история развития ИИ, но охватывающая значимые вехи.
