Наполненный точными данными и вспомогательными байками вводный курс лекций о статистике, вероятностях, корректности опросов и трактовки их результатов. От главы национального бюро статистики Великобритании. Интересно и познавательно, даже если в принципе, в теме.
Тот случай, когда на книгу набрёл случайно, начал слушать и уже не отпустило. Никогда не думал, что данные, которые не учитываются при соц. опросах или медицинских тестах могут иметь настолько важное значение для экономики и развития общества! Радует, что автор, ссылаясь на источники и исследование, не перегружает текст лишней информаций.
Безумно интересная книга и факты, примеры которые заставляют задуматься. После прочтения книги, хочется ещё больше углубить свои знания в области статистики и перепроверять данные. Любые, даже доказанные. Книга даёт пошаговые инструкции для критического мышления. А именно ответ на вопрос: "Где может быть подвох?"
Действительно, тёмные данные окружают нас везде и это выбор каждого человека находить их, слепо верить или подвергать сомнению.
Мысль о том насколько тёмные данные могут изменить исходные результаты гипотез, научных исследований или аналитики повторяется раз за разом. Казалось бы, очевидность! Но, даже зная это мы не проявляем внимательность.
Когда встаёт вопрос о том, что объяснение реальности недостаточно исчерпывающее, можно проанализировать ситуацию при помощи этой книги. Она, хоть и очень сложным и подробным языком, но структурировала те самые ситуации, где я не находила объяснений.
В целом неплохо, но между инфой по теме втиснуто вдвое больше текста о всем чем только можно смежном - о когнитивных искажениях, о статистических парадоксах, о каких то исторических случаях. Автор ну слишком уж растекается мыслью. Возможно, для людей в первый раз заглядывающих в эту тему - это будет интересно. Для тех кто хоть что то знает - вероятно будет скучно.
Очень крутой материал. Хотя местами и тяжёлый для восприятия. В копилку аргументов о том, что рейтингам политиков, экономической статистике и даже экзит-поллам нельзя верить. В прикладном смысле помогает лучше понимать как устроена реальность гиперинформационного мира.
