Дэвид ХэндТемные данные: Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно. Он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, о результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или о данных, ставших темными из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект темных данных и как их можно обратить себе на пользу.
Наполненный точными данными и вспомогательными байками вводный курс лекций о статистике, вероятностях, корректности опросов и трактовки их результатов. От главы национального бюро статистики Великобритании. Интересно и познавательно, даже если в принципе, в теме.
Тот случай, когда на книгу набрёл случайно, начал слушать и уже не отпустило. Никогда не думал, что данные, которые не учитываются при соц. опросах или медицинских тестах могут иметь настолько важное значение для экономики и развития общества! Радует, что автор, ссылаясь на источники и исследование, не перегружает текст лишней информаций.
Безумно интересная книга и факты, примеры которые заставляют задуматься. После прочтения книги, хочется ещё больше углубить свои знания в области статистики и перепроверять данные. Любые, даже доказанные. Книга даёт пошаговые инструкции для критического мышления. А именно ответ на вопрос: "Где может быть подвох?"
Действительно, тёмные данные окружают нас везде и это выбор каждого человека находить их, слепо верить или подвергать сомнению.
Мысль о том насколько тёмные данные могут изменить исходные результаты гипотез, научных исследований или аналитики повторяется раз за разом. Казалось бы, очевидность! Но, даже зная это мы не проявляем внимательность.