Эпоха ИИ-агентов. Как поймать тренд 2025—26 и не упустить главный прорыв
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабын онлайн тегін оқу  Эпоха ИИ-агентов. Как поймать тренд 2025—26 и не упустить главный прорыв

Макс Тейлор

Эпоха ИИ-агентов

Как поймать тренд 2025—26 и не упустить главный прорыв

Шрифты предоставлены компанией «ПараТайп»


Редактор С. П. Маляров





12+

Оглавление

Введение

Представьте, что вы переноситесь на десяток лет назад, в тот период, когда все только начинали пользоваться социальными сетями. Многие говорили: «Зачем мне это нужно? Интернет — и так уже всё упрощает». Но те, кто первыми разобрались, как эффективно собирать аудиторию в «ВКонтакте» или «Телеграме», вышли на совершенно новый уровень, о котором раньше могли только мечтать. Один запустил интернет-магазин, второй стал авторитетным блогером, третий — продал своё сообщество за внушительные деньги. Казалось бы, вчера это были простые пользователи, а сегодня — лидеры мнений и успешные предприниматели.

Теперь представьте, что вы перенеслись назад, во времена, когда биткоин стоил буквально несколько центов. Люди шутили, что это — игрушка для гиков, не имеющая никакой реальной ценности. Однако нашлись те, кто рискнул в это поверить, изучил тему и вложился. Сегодня эти «сумасшедшие первопроходцы», по сути, стали живой легендой. Их пример показывает, что ранний старт в эпохальной технологической волне даёт фантастические преимущества.

Сейчас на наших глазах разворачивается новая революция — и имя ей «ИИ-агенты». Если сравнить, то это не просто «очередной чат-бот», а настоящий скачок вперёд: как когда-то социальные сети сделали из каждого из нас медиаплатформу, а блокчейн — дал возможность смотреть на финансы под другим углом, так и агенты на основе искусственного интеллекта способны совершать прорыв там, где обычно требуется долгий и затратный человеческий труд. Они не только общаются в чате, но и самостоятельно принимают решения, учатся, анализируют контекст, взаимодействуют с разными системами и даже могут выполнять многократные или сложные задачи без нашего пошагового контроля.

Почему именно 2025 год считается «годом ИИ-агентов»? Крупнейшие компании — от OpenAI и Google до Microsoft и Apple — уже объявили о своих разрабатываемых «автономных интеллект-ассистентах». На корпоративных отчётных звонках упоминаний о AI agents за 2024 год стало в несколько раз больше, чем годом ранее. Консалтинг-гиганты вроде Deloitte и McKinsey публикуют прогнозы о том, что к 2025 году каждая четвёртая компания в мире запустит пилотные проекты с ИИ-агентами. Некоторые бизнесы планируют с их помощью полностью перестроить клиентский сервис, производство и аналитику данных.

Но в чём же суть этого явления? Представьте себе вашего идеального помощника: вы даёте лишь конечную цель, а он сам расписывает пошаговую стратегию, обращается к необходимым сервисам, делает звонки, оформляет заказы и решает бюрократические задачи, не нагружая вас постоянными запросами «Что дальше?». Вы просто в конце получаете результат. Это не фантастика — подобные продукты уже проходят первые тесты в реальных компаниях, экономя миллионы долларов и тысячи человеко-часов.

Почему это круто — в практическом смысле?

— Для бизнеса: это сокращение расходов, ускорение процессов, рост прибыли и выход на новые рынки.

— Для человека: экономия времени, более гибкий и эффективный распорядок дня, улучшенные возможности самореализации (ИИ-агент поможет не тратить жизнь на скучные формальности).

— Для стартапа или предпринимателя: шанс занять нишу, пока конкуренция не накрыла рынок. Как в своё время с соцсетями: кто первым разобрался, как вести Telegram-каналы, быстро набрал крупную аудиторию и стал «диктовать моду».

Мы стоим на пороге такой же трансформации, какую когда-то пережили при массовом освоении мобильных устройств или при появлении социальных платформ. Если вы решите пропустить этот этап, вам будет очень сложно потом наверстать упущенное — так же, как сложновато стало «вскочить в уходящий поезд» блогеру, решившему создать канал на YouTube, когда там уже миллионы конкурентов.

Да, вы можете отнестись к этому скептически: «Но вдруг это очередная мода, которая пройдёт?» Мы слышали то же самое про интернет-магазины, про социальные сети, про смартфоны и, наконец, про криптовалюты. Однако реальность показывает, что эти технологии лишь укрепляют свои позиции и меняют мир. ИИ-агенты — очередная такая «волна», и она только набирает обороты.

В этой книге мы не будем ограничиваться философией или пугающими сценариями «ИИ захватит мир». Наша цель — дать вам в руки конкретные инструкции, практические примеры, лайфхаки и модели заработка на новом тренде. Вы узнаете, почему именно в 2025 году всё станет максимально доступным для массового внедрения, какие платформы существуют, как обучить агента под вашу сферу и где искать первые пилотные проекты. Мы разложим всё по полочкам: от базовых принципов работы ИИ до реальных сценариев использования для частного лица, стартапа и крупного бизнеса.

Если вас воодушевляют истории тех, кто «поймал» Facebook[1] или Instagram[2] в начале их пути, кто стал первыми TikTok-блогерами, кто заходил на рынок блокчейна, когда вокруг были лишь насмешки — значит, вы уже понимаете, какие возможности открывает технология на взлёте. ИИ-агенты — именно та точка, где сейчас формируется «элита будущего». Те, кто сегодня видят и пробуют, завтра будут разрабатывать, влиять, формировать тренды, зарабатывать больше остальных и экономить время в разы эффективнее, чем те, кто захочет подключиться позже.

После этой книги у вас останется чёткая стратегия: вы будете знать, куда бежать и что делать, чтобы воспользоваться рывком и не оказаться в хвосте перемен. А главное — вы, вероятно, по-другому посмотрите на само понятие «автоматизации» и «искусственного интеллекта». Теперь это не пугалка из фантастического фильма, а ваш реальный помощник, который берёт рутину на себя и освобождает ваш ум для решений, требующих человеческой интуиции и творчества.

Готовы ли вы стать частью этой новой революции — наравне с теми, кто когда-то первым создал успешную группу в соцсетях, запустил Telegram-канал или вложился в биткоин по несколько центов? Если да — добро пожаловать на страницы этой книги, где мы разложим всё по шагам: от теории и технических терминов до конкретных инструментов и примеров «как сделать свою жизнь и бизнес на порядок круче с помощью ИИ-агентов уже сегодня».

Просто откройте следующую главу, и пусть ваш путь в эпоху ИИ-агентов начнётся прямо сейчас!

 принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ

 принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ»

 принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ

 принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ»

Глава 1. Технологическая база

Многие из нас уже привыкли к тому, что искусственный интеллект может помогать с рутинными задачами, анализировать текст, подсказывать варианты ответов и даже вести осмысленные диалоги. Но то, что мы называем «ИИ-агентом», выводит идею автоматизации и умных ассистентов на совершенно иной уровень. В этой главе мы погрузимся в техническую основу, которая позволяет таким агентам не просто отвечать на вопросы, а самостоятельно ставить цели и добиваться результата без постоянной подстройки со стороны человека.

Данная глава будет похожа на учебник, и она будет единственной в книге, которая будет грешить списками, терминами и схемами. Начиная со второй главы все будет намного проще и интереснее. Но очень просим осилить данную информацию, чтобы продвинуться дальше.

1. Что такое ИИ-агент?

Начнём с определения:

ИИ-агент — это программный интеллект, способный автономно воспринимать окружение, ставить собственные цели и выполнять действия для их достижения. То есть у него есть «глаза и уши» (входные данные из внешнего мира), «мозг» (алгоритмы и модели, формирующие решения) и «руки» (возможность воздействовать на окружение). В отличие от стандартных чат-ботов или ассистентов, которым нужна последовательная серия человеко-команд, ИИ-агент может самостоятельно решать, как достичь поставленной задачи, и предпринимать для этого конкретные действия.

В течение долгих лет подобная идея казалась уделом научной фантастики: мол, чтобы компьютер обладал собственным «агентным» поведением, нужно что-то вроде научно-технического чуда. Но бурный рост больших языковых моделей (LLM), мощнейших вычислительных ресурсов и принципов «self-learning» (самообучения) сделали это реальностью уже к середине 2020-х годов.

2. Ключевые компоненты архитектуры

Современные ИИ-агенты состоят из нескольких важных частей. Поняв их устройство, можно осознать, как именно машина переходит от простой модели вопросов-ответов к полноценному «разуму» с целями и планами.


2.1 Большие языковые модели (LLM)

Одним из центральных элементов агента обычно является большая языковая модель (LLM), например, GPT-4, PaLM или любая д

...