Представьте инвестиционную компанию, где один алгоритм мониторит мировые новости и соцсети для улавливания внезапных трендов, другой отслеживает биржевую динамику, а третий управляет структурой портфеля в реальном времени. Подобная «команда» алгоритмов способна реагировать на события стремительнее, чем отдельный трейдер, и корректировать стратегию сразу после того, как появляется новая информация, влияющая на курсы ценных бумаг. Агенты не ждут чьих-то команд, а сами принимают решения в рамках заданных ограничений, координируясь друг с другом. Кроме того, для бухгалтеров и аудиторов уже существуют сервисы, где искусственный интеллект обрабатывает большие объёмы документации, сверяет числовые данные, смотрит, нет ли подозрительных операций, и подготавливает черновик налоговой декларации. Компания EY, например, наглядно показала, что точность подобных проверок может достигать 90%, а это прорыв в сравнении со старой моделью, где один человек вручную выискивал ошибки целыми днями.
