Любой анализ настолько хорош, насколько хороши исходные данные (как говорится, мусор на входе дает мусор на выходе).
Не бойтесь совершать ошибки! Почему? Потому что ошибки становятся очевидными только после того, как вы их совершили.
Но страх превращает людей в консерваторов, заставляя отказываться от рискованных действий.
Ретейлер Target прогнозирует, кто из покупателей ждет ребенка, чтобы рекламировать соответствующие товары. Ничто не предсказывает будущие потребительские нужды лучше, чем ожидаемое рождение нового потребителя.
Самая волнующая фраза, чаще всего предвещающая научные открытия, — это вовсе не «Эврика!», а «Хм… это странно…»
Айзек Азимов
организационного роста происходит за счет приобретения небольших компаний, вместе с которыми HP поглощает новые команды продаж с собственными правилами вознаграждения
В HP нет единой тарифной сетки — компания больше похожа на лоскутное одеяло, поскольку значительная часть
Мы видим появление совершенно новой категории информации о людях — прогнозных данных. Помимо персональных, финансовых и других личных данных о человеке мы получаем доступ к данным о его будущем — другими словами, к его сокровенным намерениям, мыслям и чувствам. Что это — проницательность или вторжение в личное пространство?
Зависит от того, что HP делает с этими данными
Чем больше у вас элементов информации в расчете на клиента, тем больше шансов выявить в процессе анализа данных то, что наилучшим образом будет предсказывать будущее. И чем больше у вас строк клиентских данных, тем более точная прогнозная модель будет создана в результате машинного обучения.
Реакция — какие действия можно предпринять на основе каждого элемента данных, определив ответную реакцию организации, аудиторию, которой дается ответ, и прочее поведение.
Чтобы еще больше усложнить дело, добавьте в каждый из этих пунктов уточнение «при каких обстоятельствах и для каких целей»
