Просчитать будущее: Кто кликнет, купит, соврет или умрет
О чем
Прогнозная аналитика ― новое оружие в арсенале ведущих мировых компаний и органов государственного управления. Благодаря развитию информационных технологий открылись новые возможности по использованию больших массивов данных для прогнозирования поведения обычных людей.
Это помогает эффективнее управлять финансами, с высокой точностью прогнозировать объем продаж товаров, предвосхищать желания клиентов и целевую аудиторию новых продуктов, модернизировать технологии, улучшать здравоохранение и образование и даже бороться с преступностью.
Эрик Сигель приводит массу примеров эффективного использования этой методики и показывает, как на практике начать использовать возможности больших данных для получения конкурентных преимуществ.
Из этой книги вы узнаете:
— как предсказать, кто бросит учебу, отменит подписку или разведется, раньше самого человека;
— почему ранний уход на пенсию сокращает продолжительность жизни, а вегетарианцы реже опаздывают на авиарейсы;
— пять причин, зачем организации прогнозируют смерть людей;
— как Target выявляет беременных покупательниц, а Hewlett-Packard раньше вас узнаёт, что вы собираетесь уйти из компании;
— как судьи и члены комиссий по условно-досрочному освобождению используют программы прогнозирования преступлений;
— что именно прогнозируют Citibank, Facebook, Ford, Google, IBM, Match.com, Pfizer, «Википедия» и другие крупные компании и организации и зачем им это нужно.
Для кого
Книга, ставшая мировым бестселлером и получившая множество восторженных отзывов от ведущих аналитиков и прогнозистов, будет интересна не только руководителям и менеджерам компаний, но и всем, кто хочет научиться с пользой для себя анализировать большие массивы данных.
Прогнозная аналитика ― новое оружие в арсенале ведущих мировых компаний и органов государственного управления. Благодаря развитию информационных технологий открылись новые возможности по использованию больших массивов данных для прогнозирования поведения обычных людей.
Это помогает эффективнее управлять финансами, с высокой точностью прогнозировать объем продаж товаров, предвосхищать желания клиентов и целевую аудиторию новых продуктов, модернизировать технологии, улучшать здравоохранение и образование и даже бороться с преступностью.
Эрик Сигель приводит массу примеров эффективного использования этой методики и показывает, как на практике начать использовать возможности больших данных для получения конкурентных преимуществ.
Из этой книги вы узнаете:
— как предсказать, кто бросит учебу, отменит подписку или разведется, раньше самого человека;
— почему ранний уход на пенсию сокращает продолжительность жизни, а вегетарианцы реже опаздывают на авиарейсы;
— пять причин, зачем организации прогнозируют смерть людей;
— как Target выявляет беременных покупательниц, а Hewlett-Packard раньше вас узнаёт, что вы собираетесь уйти из компании;
— как судьи и члены комиссий по условно-досрочному освобождению используют программы прогнозирования преступлений;
— что именно прогнозируют Citibank, Facebook, Ford, Google, IBM, Match.com, Pfizer, «Википедия» и другие крупные компании и организации и зачем им это нужно.
Для кого
Книга, ставшая мировым бестселлером и получившая множество восторженных отзывов от ведущих аналитиков и прогнозистов, будет интересна не только руководителям и менеджерам компаний, но и всем, кто хочет научиться с пользой для себя анализировать большие массивы данных.
Жас шектеулері: 12+
Түпнұсқа жарияланған күн: 2017
Баспа: Альпина Паблишер
Аудармашы: Ирина Евстигнеева
Қағаз беттер: 490
Пікірлер14
👍Ұсынамын
💡Танымдық
🎯Пайдалы
Книга о больших данных и о том - как мировые компании используют информацию для того, чтобы научиться предугадывать наше поведение. Must read для маркетолога.
Рассказ о том, как качественный анализ помог выиграть президентские выборы в США, компьютеру обыграть в шахматы и другие интеллектуальные игры чемпионов мира, как машина предсказывает, что ты совершишь повторное преступление и лучше бы оставить тебя в тюрьме, а также когда ты умрешь, разведешься и почему уход на пенсию сокращает срок жизни, а вегетарианцы реже опаздывают на рейс.
Рассказ о том, как качественный анализ помог выиграть президентские выборы в США, компьютеру обыграть в шахматы и другие интеллектуальные игры чемпионов мира, как машина предсказывает, что ты совершишь повторное преступление и лучше бы оставить тебя в тюрьме, а также когда ты умрешь, разведешься и почему уход на пенсию сокращает срок жизни, а вегетарианцы реже опаздывают на рейс.
👍Ұсынамын
🔮Қазыналы
💡Танымдық
🎯Пайдалы
🚀Көз ала алмайсың
Идеальная книга для начинающих data scinetist. Будет полезна владельцам среднего бизнеса. Очень много примеров прогнозной аналитики. После прочтения ощущение, что живу в каменном веке. Последний раз так же в захлеп читал Илона Маска)
👍Ұсынамын
💡Танымдық
В начале идёт бодро, а в конце еле-еле дочитываешь из-за рассмотрения разных ситуаций, теряя при этом логику проверки прогностической аналитики. Последние главы можно использовать как рецепты.
Дәйексөздер843
Любой анализ настолько хорош, насколько хороши исходные данные (как говорится, мусор на входе дает мусор на выходе).
Самая волнующая фраза, чаще всего предвещающая научные открытия, — это вовсе не «Эврика!», а «Хм… это странно…»
Айзек Азимов
Айзек Азимов
Не бойтесь совершать ошибки! Почему? Потому что ошибки становятся очевидными только после того, как вы их совершили.
