Искусственный разум. Задача коммивояжера. Проблема перебора P=NP
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Геннадий Степанов Искусственный разум. Задача коммивояжера. Проблема перебора P=NP

Данная, предлагаемая мной любознательному читателю, книга посвящена проблеме перебора в теории алгоритмов, рассматриваемой в дискретной математике.
Эта книга является составной частью серии книг, в которых описывается разработанная мною, согласно философии априоризма И. Канта, модель искусственного разума.
Философия наукиIT-технологииНаукаВиртуальный рассказчик
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2020
Год выхода издания: 2020
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 46
  1. Главное
  2. Философия науки
  3. Геннадий Степанов
  4. Искусственный разум. Задача коммивояжера. Проблема перебора P=NP
Книгу «Искусственный разум. Задача коммивояжера. Проблема перебора P=NP», автор которой — Геннадий Степанов, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎
Читать отрывокОтрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
О книгеЧитают28Похожие книги

Похожие книги

Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Действуй, мозг!. Квантовая модель разума: краткая версия
Роман БабкинДействуй, мозг!. Квантовая модель разума: краткая версия
Все формулы мира. Как математика объясняет законы природы
Сергей ПоповВсе формулы мира. Как математика объясняет законы природы
Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П. ., Дейтел Х. .Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Физика невозможного
Митио КакуФизика невозможного
Промты ChatGPT: творчество, изобретательство, генерация идей. ТРИЗ, РТВ и ТОТА превращаем в промты
Алексей ЩинниковПромты ChatGPT: творчество, изобретательство, генерация идей. ТРИЗ, РТВ и ТОТА превращаем в промты
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Михалис ЦукалосGolang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Искусственный интеллект
Клиффорд ПиковерИскусственный интеллект
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Воспитание машин. Новая история разума
Сергей ШумскийВоспитание машин. Новая история разума
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Golang для профи: Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы
Цукалос М.Golang для профи: Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Стюарт РасселСовместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Информатика. Алгоритмы подготовки к ОГЭ. Сдаем без проблем
Татьяна КозлюковаИнформатика. Алгоритмы подготовки к ОГЭ. Сдаем без проблем
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Такфилд Б.Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Теория систем и системный анализ
Шуремов ЕвгенийТеория систем и системный анализ
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Ганджу С., Казам М., Коул А.Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow