Синтетическая биология преобразит наше понимание семейных связей, время нашего старения, то, чем мы лечимся, где живем и что едим. В этой бурно развивающейся области, задействующей компьютеры для исправления и изменения генетического кода, уже разработаны революционные решения — от мРНК-вакцин и диагностики врожденных заболеваний у эмбрионов до выращенного в лаборатории мяса, которое на вкус почти неотличимо от настоящего. Она дает нам шанс справиться с глобальными угрозами — изменением климата, нехваткой еды и энергетическим кризисом. Но она же и несет в себе серьезные риски. Допустимо ли выпускать в дикую природу генетически модифицированные организмы? Должны ли существовать ограничения на усовершенствование человеческого тела? Какие кибербиологические опасности нам грозят? Может ли грядущая война с использованием специально сконструированных бактерий и вирусов привести к массовому вымиранию? Эми Уэбб и Эндрю Гессель захватывающе описывают настоящее и будущее синтетической биологии, помогая нам задуматься о моральных дилеммах, связанных с целенаправленным конструированием жизни, и о грандиозных перспективах, которые оно перед нами открывает.
Сейчас существуют биржевые инвестиционные фонды (ETF), полностью состоящие из акций биотехнологических компаний. Всего несколько лет назад таких фондов не было. В октябре 2020 г. BlackRock, компания-тяжеловес в сфере управления инвестициями, инициировала ETF для синтетической биологии, последовав примеру ARK Capital Management и Franklin Templeton, чьи ETF показали лучше результаты, чем ожидалось. В 2019 г. ARK получила 44% прибыли от инвестиций, а в 2020 г. — ошеломляющие 210%. Медианный размер сделок при первом публичном предложении акций компаний синтетической биологии также растет: в 2020 г. в среднем первое публичное предложение оценивалось в два раза выше, чем в 2019-м [26]. Все
коя ученым. Разработанная DeepMind для этой цели система AlphaFold была использована, чтобы предсказать структуру более чем 350 000 белков человека и 20 модельных организмов. К 2022 г. набор данных должен был, по ожиданиям, превысить 130 млн структур [25]. Это позволит исследователям синтезировать новые препараты гораздо быстрее, чем путем подбора, как делали в Genentech при создании хумулина [26]. В результате применения данного метода и других подходов синтетической биологии лаборатории чаще будут находить