автордың кітабынан сөз тіркестері  От предвидения к власти

Ави Гольдфарб, Аджай Агравал, Джошуа Ганс

Мы находимся в межвременье: колоссальный потен­циал ИИ уже очевиден, но его трансформирующее воз­действие на экономику еще не началось.

Системные решения, как правило, сложнее реализовать, чем точечные или прикладные, поскольку они, как правило, не могут быть независимыми. Если точечные и прикладные решения позволяют добиться улучшений, то системные, по определению, приводят к изменениям, а следовательно, и к возможным сбоям. Однако во многих случаях системные решения, скорее всего, принесут наибольшую совокупную отдачу от инвестиций в ИИ. Кроме того, они, скорее всего, станут подрывными инновациями в некоторых отраслях, в результате чего появятся победители и проигравшие.

стоит иметь в виду, что лица, принимающие решения (ЛПР), раньше как-то обходились без него. Когда у вас чего-то нет, вам не от чего отказываться. Вы каким-то образом компенсируете это отсутствие. Если нет информации, необходимой для осознанного выбора, вы ограждаете себя от последствий, к которым могут привести действия вслепую. Поэтому неудивительно, что возможности использования ИИ становятся очевидными не сразу после его появления. Те, кто принимает решения, привыкли делать выбор, не имея всей информации

ТОЧЕЧНОЕ РЕШЕНИЕ НА ОСНОВЕ ИИ: прогноз ценен, если позволяет улучшить принятое без его учета управленческое решение, не зависящее от прочих.
ПРИКЛАДНОЕ РЕШЕНИЕ НА ОСНОВЕ ИИ: прогноз ценен, если позволяет принять отличное от имеющегося управленческое решение или изменить процедуру его принятия, причем независимо от прочих.
СИСТЕМНОЕ РЕШЕНИЕ НА ОСНОВЕ ИИ: прогноз ценен, если улучшает существующие или позволяет принимать более эффективные управленческие решения при условии, что будут реализованы изменения в способах принятия прочих решений.

прогнозирование играет важную роль в принятии решений. Мы покажем, что во многих случаях изменения будут настолько значительными, что потребуют от компаний перестроить всю систему принятия решений и обеспечивающие ее процессы.

прогнозирование играет важную роль в принятии решений.

Благодаря ИИ люди смогут делать больше, поскольку будут принимать лучшие решения. Речь идет не только о технических аспектах прогнозирования (сборе данных, построении моделей, генерации прогнозов), но и об организационных — создании условий, позволяющих людям принимать правильные решения в нужное время. А стратегическая задача состоит в том, чтобы определить, что можно сделать по-другому после получения более качественной информации.

Прогнозы будут работать при отсутствии конкурента, у которого есть стимул опровергнуть ваши прогнозы, или клиента, у которого есть стимул их обойти. Если потребитель может добиться большего, перепроектировав ключевые составляющие вашего ИИ и скормив ему ложную информацию, то машинный интеллект будет служить вашим целям только до тех пор, пока потребитель не узнает, как он работает. Когда прогнозы не подтверждаются данными и возникают проблемы с причинно-следственными связями, то решение, сначала казавшееся точечным, в итоге оказывается системным. Тем не менее для 11% компаний, которые уже увидели пользу от ИИ, прогнозы опираются на имеющиеся данные, поэтому точечное решение на машинной основе показывает себя просто отлично.

прогнозирование — одна из ключевых функций ИИ.

ИИ в наши дни — это инструмент прогнозирования, и не более того