Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

Пользователь #.
Пользователь #.дәйексөз келтірді3 ай бұрын
сигнал к продаже, что привело к каскадному обрушению рынка. Модели пытались экстраполировать за пределы известной им области, где закономерности уже не работали. Ключевое ограничение
2 Ұнайды
Комментарий жазу
nadcablook
nadcablookдәйексөз келтірді1 ай бұрын
Теперь мы решаем: какие данные собирать, какую архитектуру модели выбрать, какую метрику оптимизировать, где поставить пороговое значение. Каждое из этих решений влияет на судьбы тысяч людей, но принимается на уровне метарешений, часто без полного понимания последствий.
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Молоток прекрасен, когда нужно забить гвоздь, но им невозможно закрутить шуруп.
Комментарий жазу
каждый проект, включая ML-проекты, начинается с пресс-релиза, описывающего ценность для клиента. Если не удаётся сформулировать чёткую ценность — проект не запускается,
Комментарий жазу
с вопроса «какую бизнес-проблему решаем и почему именно машинное обучение здесь подходит?».
Комментарий жазу
машинное обучение — это инструмент, а не решение всех проблем.
Комментарий жазу
организационной зрелости — способности компании эффективно использовать машинное обучение как инструмент достижения бизнес-целей.
Комментарий жазу
Компания-разработчик считает, что поставила продукт и не отвечает за его применение. Суды используют систему как «объективный» инструмент, не понимая необходимости её обновления.
Комментарий жазу
и только потом думать об автоматизации.
Комментарий жазу
сначала нужно договориться о критериях оценки
Комментарий жазу