автордың кітабына ұқсайтындар Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Алгоритмы на практике
·
Рекурсивная книга о рекурсии
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Terraform: инфраструктура на уровне кода
·
Виртуализация и контейнеризация
·
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Data Science для новичков
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Программирование на Rust
·
Data Science в действии
·
Golang для профи: Создаем профессиональные утилиты, параллельные серверы и сервисы
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Безопасность контейнеров. Фундаментальный подход к защите контейнеризированных приложений
·
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
·
Машинное обучение и TensorFlow
·