автордың кітабына ұқсайтындар Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Рекурсивная книга о рекурсии
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
·
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Data Science для новичков
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Data Science в действии
·
Частотный анализ числовых и текстовых данных
·
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
·
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
·