Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Антон
Антондәйексөз келтірді1 жыл бұрын
Все происходящее напомнило мне старый анекдот: «Конечно, это хорошо работает на практике. Но работает ли это в теории?»
3 Ұнайды
Комментарий жазу
Тимур Ахмеров
Тимур Ахмеровдәйексөз келтірді6 ай бұрын
Моя интуиция подпитывается чтением книг. Я просто пожираю книги. Я исследую работы тех, кто был до меня. Вы никогда ничего не создадите в одиночку
2 Ұнайды
Комментарий жазу
Andrew
Andrewдәйексөз келтірді1 жыл бұрын
глубокое обучение — это неотъемлемая часть будущего искусственного интеллекта. Однако на сегодняшний день эти системы не способны к логическим рассуждениям. В то же время подходы к ИИ, основанные на логике, в нынешнем их состоянии несовместимы с обучением. Наша важнейшая задача на ближайшие годы — сделать эти два подхода совместимыми друг с другом.
2 Ұнайды
Комментарий жазу
Фёдор Григорьев
Фёдор Григорьевдәйексөз келтірді2 жыл бұрын
Идея состояла в том, чтобы предварительно обучить слои сверточной сети извлекать общие шаблоны без их привязки к конкретной задаче. В результате этого слой сети создает представление, из которого можно восстановить входные данные слоя. Эта технология называется «автоэнкодер», особенность ее заключается в минимизации количества включенных нейронов.
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Руслан Назаров
Руслан Назаровдәйексөз келтірді2 жыл бұрын
В чем состоит деятельность исследователя? Откуда берутся его идеи? Что касается меня, то я уделяю много внимания интуитивным догадкам. Дальше наступает очередь математики. Я знаю, что другие ученые действуют диаметрально противоположным образом. Я проецирую в свою голову пограничные случаи, которые Эйнштейн называл «мысленными экспериментами», благодаря которым вы сначала представляете ситуацию, а затем пытаетесь рассмотреть ее следствия для лучшего понимания проблемы. Моя интуиция подпитывается чтением книг. Я просто пожираю книги. Я исследую работы тех, кто был до меня. Вы никогда ничего не создадите в одиночку. Идеи живут, дремлют, и они возникают в чьей-то голове, потому что пришло время. Так рождаются исследования. Они продвигаются неравномерно, то прыжками, то шажками, а порой — даже пятясь. Но деятельность эта всегда коллективна. Образ одинокого исследователя, делающего в своей лаборатории мировое открытия, — не более, чем романтическая фантастика.
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Evgeny Vorontsov
Evgeny Vorontsovдәйексөз келтірді1 күн бұрын
Если бы системы искусственного интеллекта были помещены на шкалу интеллектуальных способностей от мыши до человека, то они оказались бы намного ближе к мыши, чем к человеку — и это несмотря на то, что производительность ИИ в точных и узкоспециализированных задачах является сверхчеловеческой.
Комментарий жазу
Evgeny Vorontsov
Evgeny Vorontsovдәйексөз келтірді1 күн бұрын
Я бы сказал, что искусственный интеллект — это способность машины выполнять задачи, обычно выполняемые животными и людьми, то есть воспринимать, рассуждать и действовать.
Комментарий жазу
Evgeny Vorontsov
Evgeny Vorontsovдәйексөз келтірді1 күн бұрын
а, потребуется 100 000 видеокарт. И тут есть одна загвоздка: человеческий мозг потребляет мощность, эквивалентную 25 Вт. Карта с одним GPU (графического процессора) потребляет в десять раз больше, т.е. 250 Вт.
Комментарий жазу
Ismayil Aslanov
Ismayil Aslanovдәйексөз келтірді1 күн бұрын
На сегодняшний момент алгоритмы обратного распространения — это основа глубокого обучения. Практически все системы искусственного интеллекта используют данный метод
Комментарий жазу
Шамиль Т.
Шамиль Т.дәйексөз келтірді1 күн бұрын
Эти системы приобретают новые свойства, возникающие в результате взаимодействия большого количества различных элементов.
Комментарий жазу