Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Антон
Антондәйексөз келтірді2 жыл бұрын
Все происходящее напомнило мне старый анекдот: «Конечно, это хорошо работает на практике. Но работает ли это в теории?»
3 Ұнайды
Комментарий жазу
Тимур Ахмеров
Тимур Ахмеровдәйексөз келтірді8 ай бұрын
Моя интуиция подпитывается чтением книг. Я просто пожираю книги. Я исследую работы тех, кто был до меня. Вы никогда ничего не создадите в одиночку
2 Ұнайды
Комментарий жазу
Andrew
Andrewдәйексөз келтірді1 жыл бұрын
глубокое обучение — это неотъемлемая часть будущего искусственного интеллекта. Однако на сегодняшний день эти системы не способны к логическим рассуждениям. В то же время подходы к ИИ, основанные на логике, в нынешнем их состоянии несовместимы с обучением. Наша важнейшая задача на ближайшие годы — сделать эти два подхода совместимыми друг с другом.
2 Ұнайды
Комментарий жазу
Фёдор Григорьев
Фёдор Григорьевдәйексөз келтірді2 жыл бұрын
Идея состояла в том, чтобы предварительно обучить слои сверточной сети извлекать общие шаблоны без их привязки к конкретной задаче. В результате этого слой сети создает представление, из которого можно восстановить входные данные слоя. Эта технология называется «автоэнкодер», особенность ее заключается в минимизации количества включенных нейронов.
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Руслан Назаров
Руслан Назаровдәйексөз келтірді2 жыл бұрын
В чем состоит деятельность исследователя? Откуда берутся его идеи? Что касается меня, то я уделяю много внимания интуитивным догадкам. Дальше наступает очередь математики. Я знаю, что другие ученые действуют диаметрально противоположным образом. Я проецирую в свою голову пограничные случаи, которые Эйнштейн называл «мысленными экспериментами», благодаря которым вы сначала представляете ситуацию, а затем пытаетесь рассмотреть ее следствия для лучшего понимания проблемы. Моя интуиция подпитывается чтением книг. Я просто пожираю книги. Я исследую работы тех, кто был до меня. Вы никогда ничего не создадите в одиночку. Идеи живут, дремлют, и они возникают в чьей-то голове, потому что пришло время. Так рождаются исследования. Они продвигаются неравномерно, то прыжками, то шажками, а порой — даже пятясь. Но деятельность эта всегда коллективна. Образ одинокого исследователя, делающего в своей лаборатории мировое открытия, — не более, чем романтическая фантастика.
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Ленар Ф.
Ленар Ф.дәйексөз келтірді2 күн бұрын
В 1998 г. мы опубликовали статью ЛеКуна, Ботто, Бенгио и Хаффнера [30] в престижном журнале Proceedings of the IEEE под названием «Градиентное обучение для распознавания документов», ставшую впоследствии знаменитой
Комментарий жазу
Ленар Ф.
Ленар Ф.дәйексөз келтірді2 күн бұрын
Публикация статьи Рамельхарта-Хинтона-Уильямса об обратном распространении произвела эффект взорвавшейся бомбы [26]. Новости
Комментарий жазу
Ленар Ф.
Ленар Ф.дәйексөз келтірді2 күн бұрын
Luckyʼs Algorithm в честь его изобретателя Боба Лаки
Комментарий жазу
Makarov Andrew
Makarov Andrewдәйексөз келтірді6 күн бұрын
Для таких сравнений мы используем технологии, называемые «эмбеддингом» и «метрическим обучением». Эмбеддинг состоит в описании изображения, видео или текста вектором, который рассчитывается нейронной сетью. Сеть должна быть обучена таким образом, чтобы два вектора, описывающие одинаковый контент, находились близко друг к другу, а два вектора,
Комментарий жазу
Makarov Andrew
Makarov Andrewдәйексөз келтірді6 күн бұрын
Необходимо использовать более сложные методы для обнаружения подобного текста: после обнаружения символов на изображении другая сверточная сеть транскрибирует их в текст с помощью технологии OCR (оптического распознавания
Комментарий жазу