автордың кітабына ұқсайтындар Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
·
Big data простым языком
·
Методика эффективного управления данными в IT-проектах
·
Базы данных
·
1.6K
Элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики
·
Занимательная комбинаторика
·
AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
·
Проектирование отказоустойчивых распределенных информационных систем. Для студентов
·
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
Универсальные формулы: Путь к открытиям и вдохновению. Математика, физика, химия, квантовая механика, криптография, космология
·
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1
·
Понятие о логистике. Unified Modeling Language
·
Виртуализация и контейнеризация
·
Математическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях
·
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
·
Data Science для новичков
·
Программирование для мобильных платформ. Android. Для студентов технических специальностей
·
Частотный анализ числовых и текстовых данных
·
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
·
Глубокое обучение в машинном искусстве. Оптимизация идеальной модели
·