Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты

Сергей
Сергейдәйексөз келтірді1 жыл бұрын
Эрик Тодд Мортенсон (Eric Todd Mortenson) получил докторскую степень по математике в Висконсинском университете в Мадисоне.
Комментарий жазу
Сергей
Сергейдәйексөз келтірді1 жыл бұрын
Крис Крен (Chris Kren) окончил Университет Южной Алабамы со степенью магистра в сфере информационных систем. Сейчас он занимается кибербезопасностью и часто использует Python для отчетов, анализа данных и автоматизации.
2 Ұнайды
Комментарий жазу
anon
anonдәйексөз келтірді2 жыл бұрын
Как говорил Вуди Аллен, 80 % успеха заключается в умении быть на виду. Это определенно объясняет успех Клайда Томбо, необразованного фермерского парня из Канзаса, детство которого пришлось на 1920-е годы. Обладая сильной тягой к астрономии, но не имея при этом денег на колледж, он ткнул пальцем в небо и отправил свои лучшие астрономические наброски в обсерваторию Лоуэлл. К великому удивлению Клайда, обсерватория наняла его в качестве ассистента. А уже год спустя он открыл Плутон и прославился!
2 Ұнайды
Комментарий жазу
zamaziz
zamazizдәйексөз келтірді2 ай бұрын
https://nostarch.com/real-world-python/
Комментарий жазу
Назерке Саденова
Назерке Саденовадәйексөз келтірді4 ай бұрын
https://nostarch.com/real-world-python/.
Комментарий жазу
Даниил К.
Даниил К.дәйексөз келтірді5 ай бұрын
self.p1 = self.p1 * (1 - self.sep1) / denom
Комментарий жазу
Даниил К.
Даниил К.дәйексөз келтірді6 ай бұрын
https://nostarch.com/real-world-python/
Комментарий жазу
Рис. 1.1. Теорема Байеса: определение терминов на примере заболевания раком
Комментарий жазу
Здесь A — это гипотеза, а В — это данные. P(A/B) означает вероятность А с учетом В
Комментарий жазу
Теорема Байеса Теорема Байеса помогает исследователям определить вероятность какого-либо события при условии, что произошло другое взаимосвязанное с ним событие. Как сказал великий французский математик Лаплас: «Вероятность причины с учетом события пропорциональна вероятности события с учетом его причины». Базовая формула такова:
Комментарий жазу