В учебнике для инженеров выделяется четыре главных типа графиков: 1. график последовательного выполнения; 2. график задержки; 3. гистограмма; 4. график нормального распределения. Подробнее прочитать о каждом типе графиков можно здесь (https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/4plot.htm). Как выбрать необходимый тип графика можно понять из рисунка:
Если я предполагаю, что в моем наборе данных есть выбросы, то я могу использовать робастные, то есть устойчивые к выбросам методы оценки среднего. Я могу найти такую оценку с помощью библиотеки papanda.
В контексте моделей МО [машинного обучения] дисперсия измеряет постоянство (либо изменчивость) прогноза модели для классификации отдельного образца при многократном обучении модели, например, на разных подмножествах обучающего набора данных.
дисперсия — это мера изменчивости конкретного значения от среднего значения по всему набору данных; 2) ковариация — это мера взаимосвязи между изменчивостью двух переменных. Ковариация зависит от масштаба, поскольку она не стандартизирована; 3) корреляция — это связь между изменчивостью двух переменных. Корреляция стандартизирована, что делает ее не зависящей от масштаба.
