Data Science для новичков
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Data Science для новичков

Егор Горбунов
Егор Горбуновдәйексөз келтірді2 күн бұрын
Никогда себя не ругайте. Если что-то не получается сейчас, то это получится потом. Главное — это идти по правильному пути.
Комментарий жазу
Гмурмана «Теория вероятностей и математическая статистика»
Комментарий жазу
Вероника К.
Вероника К.дәйексөз келтірді3 апта бұрын
Деньги и карьера могут быть побочным продуктом от учебы, но не должны быть основными причинами. Ставьте себе великие цели. Если беретесь за математику, то ваша цель — решить одну из задач Гилберта. Если беретесь за DS, то ваша задача — изобрести искусственный интеллект. Не меньше этого. Пускай даже в итоге это у вас не получится, но идти надо по пути великих целей. Только так вы сможете убедить себя, что огромные усилия, которые вы будете прикладывать, стоят того. Только так вы сможет сделать учебу интересной для себя.
Комментарий жазу
Любовь Б.
Любовь Б.дәйексөз келтірді1 ай бұрын
основатель анализа данных Тьюки.
Комментарий жазу
Магомед Бабаев
Магомед Бабаевдәйексөз келтірді1 ай бұрын
Ваш план образования должен иметь два направления: сложное и простое. Например, сложное — математика, простое — публицистические книги про ИИ, основы программирования
Комментарий жазу
Игорь Cуриков
Игорь Cуриковдәйексөз келтірді1 ай бұрын
Машинное обучение нацелено на создание алгоритма, который позволит предсказывать целевой признак на основании заданных признаков в автоматизированном режиме. Другими словами, статистическая обработка позволяет понять процессы, а машинное обучение — предсказать процессы.
Комментарий жазу
Юлия Шульгина
Юлия Шульгинадәйексөз келтірді2 ай бұрын
В качестве учебника по математической статистике я рекомендую учебник Гмурмана «Теория вероятностей и математическая статистика»
Комментарий жазу
Юлия Шульгина
Юлия Шульгинадәйексөз келтірді2 ай бұрын
Вот типичные вопросы, на которые старается ответить статистический анализ данных: 1) Какие значения являются типичными? 2) Каким распределением можно описать данные? 3) Как данный фактор влияет на целевой признак? 4) Какие факторы самые важные? 5) Есть ли в данных выбросы?
Комментарий жазу
Юлия Шульгина
Юлия Шульгинадәйексөз келтірді2 ай бұрын
Конструирование признаков возможно двумя путями: 1) самостоятельно определить новый признак, 2) признак создается автоматически, например простым возведением каждого числового признака в квадрат или перемножением каждой пары таких признаков.
Комментарий жазу
Юлия Шульгина
Юлия Шульгинадәйексөз келтірді2 ай бұрын
Машинное обучение нацелено на создание алгоритма, который позволит предсказывать целевой признак на основании заданных признаков в автоматизированном режиме. Другими словами, статистическая обработка позволяет понять процессы, а машинное обучение — предсказать процессы.
Комментарий жазу