автордың кітабына ұқсайтындар Data Science для новичков
Основы Python для Data Science
·
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Объектно-ориентированный Python
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
SQL с нуля и быстро
·
Знакомьтесь, Python. Секреты профессии
·
Python. Экспресс-курс
·
Алгоритмы. С примерами на Python
·
Data Science для карьериста
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Знакомство с Python
·
Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Большая книга проектов Python
·
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
·