автордың кітабын онлайн тегін оқу  500 промтов для жизни и бизнеса. Как правильно общаться с искусственным интеллектом, чтобы быстро решать любые задачи

Алексей Оносов

Часть I

Основы работы с нейросетями

В соцсетях только и разговоров о том, кого заменит ИИ в первую очередь. Специалисты из разных сфер пишут о том, как учатся делегировать задачи нейросетям. А мои друзья-предприниматели увольняют маркетологов, копирайтеров и HR-менеджеров, а потом… нанимают новых. Тех, кто хотя бы немного умеет работать с ChatGPT и другими инструментами. Ведь их скорость работы в разы выше, чем у работников, которые упрямо отрицают прогресс.

Конечно, можно сетовать на то, что бизнесмены такие бесчеловечные, им лишь бы побольше денег заработать да заставить сотрудников быстрее выполнять свои задачи. Но давайте проведем мысленный эксперимент.

Представьте, что вы – владелец диджитал-агентства. У вас в команде есть два копирайтера. Назовем их Света и Максим. Света три месяца назад освоила ChatGPT и теперь за день создает объем контента, на который раньше у нее уходила неделя. А Максим принципиально работает «только своими мозгами». Кто из ваших сотрудников более эффективен?

Идем дальше. На дворе кризис. Вы понимаете, что больше не можете платить зарплаты двум сотрудникам. Нужно оставить кого-то одного. Кого – Свету или Максима? Мне кажется, я знаю, как вы ответили на этот вопрос.

Поэтому я предлагаю больше не задаваться вопросом «Нужно ли учиться работать с ИИ?». Нужно. Момент для изучения искусственного интеллекта уже наступил. Потом будет слишком поздно.

В этой части книги я проведу вас коротким путем к освоению навыка эффективной работы с нейросетями: расскажу, как создавать сильные промпты, и подскажу, какие ИИ-инструменты выбирать для решения тех или иных задач. Но сначала предлагаю принять три установки, которые облегчат жизнь вам и вашей команде:

• ИИ – талантливый сотрудник, которые выполнит любую интеллектуальную задачу.

• Без внятного ТЗ результат будет сами знаете какой. Готовьте для нейросети максимально конкретный бриф.

• Если у вас есть команда, вы уже умеете формулировать задачи. Осталось только адаптировать их под алгоритмы нейросетей.

Простые правила эффективных промптов

Самое важное, что нужно понять при работе с ИИ: нейросеть – не поисковик, а исполнитель. Чтобы она хорошо справлялась с задачами, ей нужно ТЗ. В мире искусственного интеллекта эту роль выполняет промпт.

Поначалу кажется, что подробно расписывать задачу для бездушной машины – это долго. Но посмотрите на это с другой стороны: на создание промпта вы потратите 5–10 минут, а если будете решать задачу самостоятельно, потратите два часа. Разница впечатляет.

Поэтому я предлагаю вам научиться задавать нейросети роль эксперта, формулировать задачу предельно точно, указывать процесс выполнения и определять формат результата. Все это мы разберем с вами далее. Кроме этого, я объясню, как можно усиливать ТЗ для нейросетей.

Но сначала поделюсь параметрами, по которым я оцениваю эффективность промпта:

• Точность: насколько результат попадает в цель.

• Глубина: уровень проработки контента, который выдает ИИ.

• Стиль: соответствие тональности и манере изложения.

• Скорость достижения результата: сколько итераций нужно до готового результата.

• Адаптивность: можно ли промпт использовать повторно с небольшими изменениями.

Если после применения моих рекомендаций на практике вы увидите, что эти критерии оценки эффективности промпта подходят и вам, смело забирайте. Если нет – адаптируйте список на свое усмотрение.

Кроме этого, я рекомендую вам придерживаться правил, которые сделают работу с нейросетями максимально эффективной.

Запускайте цепочки мыслей

Нейросети – не волшебный шар, который неведомым образом показывает вам правильное решение для светлого будущего. Это модель, которая, как и человек, думает последовательно. То есть ваша задача – запустить в ней мыслительный процесс. Суть простая: не просите нейросеть «выдать ответ», а заставьте ее показать путь принятия решения.

Для этого хорошо работают такие фразы, как «Давай разберем пошагово», «Покажи, как ты рассуждаешь», «Перед итогом оцени каждый аспект отдельно», «Думай вслух, шаг за шагом».

Например, если задать ИИ запрос из серии «Какую CRM порекомендуешь производственной фирме?», ответ будет примерно таким: «Название, популярная и многофункциональная CRM».

С цепочкой мыслей результат будет интереснее. Так, в ответ на запрос «Помоги выбрать CRM для производства. У нас 50 сотрудников, B2B с длинным циклом сделки, бюджет до 500 тыс. в год, нужна интеграция с 1С. Сначала определи критерии, потом назови три-четыре варианта, сделай сравнение в таблице, затем итог с аргументами» нейросеть сформулирует критерии выбора и список кандидатов, составит сравнительную таблицу и подведет итог. Возможно, в результате она предложит вам ту же CRM, что и в первый раз, но вы будете понимать, на чем основан ее выбор.

Показывайте нейросети живые примеры

Такой подход называется One‐shot или Few‐shot. В первом случае вы даете ИИ один пример, во втором – несколько. Чем больше образцов, тем точнее нейросеть подхватывает нужный тон, строй и стиль.

Примеры критически важны, когда:

• нужен специфический тон или манера речи;

• требуется обязательно соблюсти структуру;

• следует использовать данные в заданном формате;

• вы обязаны соблюдать корпоративный стиль.

Я, например, использую Few‐shot, когда готовлю контент для соцсетей. Указываю нейросети площадку, задаю формулу текста (допустим, «вопрос, история, три вывода, призыв»), показываю один готовый пост как эталон и называю темы. Получаю комплект постов, которые написаны в одном стиле с референсом, и быстро вношу правки. Профит!

Используйте итеративный подход

Другими словами, разговаривайте с нейросетью. На этом шаге не спотыкался только ленивый. Почему-то люди часто думают, что промпт – как выстрел: бах, и все, попал или не попал. На самом деле коммуникация с ИИ похожа на общение с напарником или сотрудником: говоришь, какую задачу нужно решить, а дальше начинается обсуждение.

Я понял это, когда весной прошлого года писал статью про цифровизацию производства. Тщательно сформулировал промпт, отправил нейросетке и… получил хороший текст, да не тот. Раньше бы махнул рукой: «Ладно, не зашло», – и пошел писать заново. А в этот раз решил объяснить ИИ, что мне не понравилось. Несколько дополнительных комментариев – и вот уже у меня перед глазами появилась вполне годная готовая статья.

Теперь придерживаюсь такой схемы:

• Первое сообщение – направление.

• Второе – корректировка стиля и формы.

• Третье – детали и финальные штрихи.

Чтобы вносить правки, не нужно переписывать запрос целиком. Достаточно давать ИИ короткие команды. Мои варианты:

• Сократи вдвое.

• Раскрой пункт, добавь деталей.

• Объясни проще, будто другу.

• Выбрось общие слова, оставь конкретику.

• Подгони под B2B.

Разбивайте сложные задачи на простые

Пытаться в одном запросе уместить и анализ рынка, и сегментацию, и каналы, и бюджет – это как прийти в ресторан и попросить принести завтрак, обед и ужин в одной тарелке. Формально вашу просьбу, наверное, выполнят, но вряд ли это будет блюдо, которое вам понравится.

С нейросетью то же самое: если давать многоэтапную задачу в одном промпте, вы рискуете получить общий ответ, в котором ИИ рассказывает обо всем и ни о чем конкретно.

Сложные задачи нейросеть решает лучше всего тогда, когда вы декомпозируете задачу и составляете цепочки промптов. В этом случае ваш порядок действий будет таким:

• Формулируете, какой результат вам нужен на выходе.

• Делите задачу на шаги.

• Устанавливаете порядок действий – от зависимых шагов к независимым.

• Пишете свой промпт для каждого шага.

• Объединяете промпты в цепочку, в которой результат одного шага становится основой следующего.

Например, вместо запроса «Составь стратегию продвижения нашей IoT-системы мониторинга оборудования» можно пойти по цепочке:

• «Опиши проблемы технических директоров с оборудованием в производственных компаниях» → нейросеть дает список болей.

• «Под каждую боль подбери УТП нашего продукта в формате “боль – решение – выгода”» → появляется таблица.

• «На основе этой таблицы напиши продающую статью на 2500 слов: начни с болей, потом покажи решения и выгоды, завершай призывом к демо» → получаете текст, который логично ведет читателя от проблемы к предложению.

Фактически вы собираете результат как конструктор: каждый запрос отвечает за один кирпичик, а не за весь дом сразу.

Формулы РЗПРК и ЗРПК: методика создания промптов

РЗПРК

Сколько времени нужно, чтобы написать текст для маркетинговой рассылки? Допустим, 20–30 минут. Я однажды просидел над ним почти три часа!

Дело было весной 2023 года, когда я уже несколько месяцев как одержимый изучал нейросети и принципиально решал с их помощью почти все свои задачи. Однако мне никак не удавалось достичь устойчивых результатов: на каждый успешный кейс приходилось несколько таких, как эта несчастная рассылка.

В тот день я уже почти отчаялся добиться от ChatGPT нормального текста. Я раз за разом задавал ИИ промпты наподобие этого:

«Напиши текст для маркетинговой рассылки для интернет-магазина женской одежды, который запустил продажу подарочных сертификатов на 1000 рублей, 3000 рублей, 5000 рублей»

А ИИ в ответ выдал новую порцию несуразного текста. Примерно как этот:

Тема письма: Купите наши подарочные сертификаты.

«Здравствуйте!

В нашем интернет-магазине женской одежды теперь есть подарочные сертификаты на 1000, 3000 и 5000 рублей. Вы можете купить их для себя или для своих близких. Это очень удобно и выгодно. Наш магазин предлагает большой ассортимент товаров, и каждый сможет выбрать то, что ему понравится.

Переходите на сайт и покупайте сертификаты уже сейчас. Мы рекомендуем это делать заранее, так как скоро праздники.

С уважением,

Команда интернет-магазина женской одежды»

Я уже начал злиться: деньги за подписку плачу, а толку никакого. Даже думал удалить учетную запись, но вовремя додумался сначала проанализировать старые запросы к ИИ. Иногда же у меня получалось добиться отличного результата. Значит, в некоторых запросах было то, что помогало машине выдать качественный ответ.

За несколько месяцев изучения нейросетей у меня набралось несколько тысяч запросов. Я примерно помнил, какие из них были наиболее удачными, поэтому начал их перечитывать и искать, что же в них было особенного.

На разбор ушло несколько часов. Я даже успел выпить чашек пять кофе. Зато удалось выяснить, что мои лучшие запросы были похожи друг на друга. В каждом успешном диалоге я, сам того не осознавая, следовал одной и той же схеме, которую назвал формулой РЗПР, к которой затем добавил еще один элемент (расскажу об этом ниже) и получил окончательную формулу РЗПРК:

Р – Роль (кем притворяется ИИ)

З – Задача (что именно делаем)

П – Процесс (как идем к цели)

Р – Результат (что получаем на выходе)

К – Контроль (критерии качества результата)

Эта схема превратила хаос экспериментов в предсказуемую систему получения качественных ответов, потому что каждый элемент формулы РЗПРК активирует определенные блоки в архитектуре языковой модели:

• Роль запускает нужную базу знаний и экспертную модель.

• Задача задает ясную цель и рамки работы.

• Процесс выстраивает логику и порядок действий.

• Результат определяет формат и планку качества.

• Контроль описывает, каким образом необходимо проконтролировать результат.

Это превращает ИИ из праздного болтуна в специалиста узкой области.

Давайте разберем эту формулу на молекулы.

Роль: назначьте нейросеть экспертом

По моим наблюдениям, этот шаг пропускают 95 % пользователей ИИ. А ведь именно роль определяет контекст, из которого будет действовать нейросеть.

Без роли ИИ выдает усредненную выжимку из Сети, что делает ее ответ практически пустым. С ролью она подходит к выполнению задачи как специалист с нужным опытом и широким взглядом на проблему. Представьте, что вам нужен совет по инвестициям. К кому вы обратитесь – к случайному прохожему или к финансовому консультанту с 20-летним стажем? То-то и оно.

Вот как выглядят примеры промптов с ролью и без для HR, который занимается подбором персонала:

Чтобы облегчить себе и команде формулировку роли при составлении промпта, я собрал список типовых ролей. Делюсь им с вами:

• Маркетолог-практик – для стратегий продвижения, анализа аудитории.

• Копирайтер с 10-летним стажем – для продающих текстов и контента.

• Бренд-стратег – для позиционирования и УТП.

• SEO-специалист – для оптимизации контента.

• SMM-менеджер – для контента в соцсетях.

• Продавец-консультант – для скриптов продаж.

• HR-директор – для вопросов подбора и мотивации.

• Бизнес-аналитик – для разбора процессов и оптимизации.

• Финансовый консультант – для бюджетирования и финмоделей.

• Технический директор – для вопросов автоматизации.

• Продуктовый менеджер – для разработки продуктов.

• UX-дизайнер – для вопросов пользовательского опыта.

• Юрист по корпоративному праву – для договоров и рисков.

• Преподаватель – для обучающих материалов.

• Редактор делового издания – для статей и аналитики.

• Сценарист – для сторителлинга.

• Консультант по эффективности – для продуктивности.

• Психолог-практик – для вопросов мотивации команды.

• Экономист-аналитик – для рыночной аналитики.

• Эксперт по ИИ – для промптов и автоматизации с ИИ.

Роль становится мощнее, когда вы добавляете к ней опыт, специализацию, достижения, философию, контекст рынка и другие вводные, которые дают нейросети возможность понять, как она должна действовать.

Второй вариант активирует гораздо более специфичную и полезную модель поведения. Кроме этого, благодаря контексту вы можете тестировать одну и ту же задачу на разных «исполнителях». Например, если вам нужно придумать способы повысить вовлеченность сотрудников, соберите от ИИ три варианта решения: из роли HR-директора, финансового менеджера и корпоративного психолога. Результаты вас, скорее всего, удивят.

Задача: максимально конкретизируйте цель

Самое важное в задаче – точная формулировка с глаголом в повелительном наклонении и ключевым результатом. Из нее нейросеть должна вынести главное – что ей нужно сделать.

При формулировке задачи избегайте глаголов наподобие «подумай», иначе рискуете попасть в ту же ситуацию, что и я, когда попросил ИИ «подумать над стратегией развития продукта» и получил трехстраничный документ с красивыми философскими размышлениями.

Процесс: задайте контекст, обозначьте ограничения и выберите метод решения

Правильно заданный контекст повышает качество результата на 50–70 %. Ссылками на исследования свое утверждение не подкреплю, поэтому прошу поверить моему опыту.

Какой контекст можно использовать:

• Факты: «Компания 20 лет на рынке, 1000 сотрудников».

• Бизнес-контекст: «5 крупных конкурентов, чек не растет, клиенты фиксируют бюджеты».

• Исторические данные: «Год назад тестировали контекстную рекламу, ушло 300 тыс. впустую».

• Эмоциональный фон: «Команда не всегда положительно реагирует на изменения, внедрять мягко».

Я обычно добавляю минимум три предложения о ситуации при постановке любой серьезной задачи.

Ограничения, которые вы также задаете на этом этапе, сделают результат еще лучше. Парадоксально, но факт.

Вы можете устанавливать рамки для любой характеристики задачи и результата. Например, указать объем контента, который вы ждете от ИИ, задать стиль, тональность, запретить использовать отдельные слова.

Метод выполнения задачи определяет, в каком порядке будет работать ИИ. Вот 10 рабочих схем, которые я регулярно использую при составлении промптов:

• Анализ → Выводы → Рекомендации

• Проблема → Решение → Результат

• Было → Стало → Как достигли

• Тезис → Аргументы → Пример

• Цель → План → Метрики

• Боль → Агитация → Решение

• Вопрос → Ответ → Призыв

• Ситуация → Задача → Действие → Результат

• Факт → Интерпретация → Значение

• Что → Зачем → Как

Результат: выберите форму ответа

Один из моих главных выводов: ответ ≠ готовый инструмент.

Я убедился в этом, когда просил ИИ сравнить пять вариантов CRM. В первом случае я просто сказал «сравни», получил три страницы текста и потратил час на его копирование в таблицу. Во втором случае я поступил умнее и переформулировал часть промпта, в которой описывал результат: «Таблица: название, цена/мес, пользователи, интеграции, мобильное приложение, три плюса, три минуса. Формат – markdown». За пять минут нейросеть выдала мне ровно то, что мне было нужно.

При формулировке результата используйте следующие форматы:

• Таблица – сравнения.

• Список – шаги, чек-листы.

• Эссе – глубокая статья.

• Сценарий – продажи.

• Письмо – рассылки.

• Код – разработка.

• JSON/CSV – выгрузка.

• Презентация – структура.

• Чек-лист – проверки.

Не забывайте указывать важные детали: количество пунктов, структуру материала, формат и другие нюансы.

Если нейросеть должна подготовить объемное решение задачи, укажите, как она будет выделять пункты в списках и ключевые мысли в тексте и должна ли она готовить краткие резюме для начала или завершения разделов.

Контроль: часто очень недооцененный блок

Этот блок появился в формуле самым последним, примерно спустя год после появления формулы РЗПР. Недостающий элемент К (Контроль) нашел, только когда огреб по полной.

Я заказал нейросетке финансовую модель для нового проекта и получил от нее красивую таблицу: формулы на месте, все блестит. Показал финдиректору, а он и говорит: «Алексей, тут коэффициент оборачиваемости посчитан через… не знаю даже, как назвать. Вся модель мимо».

Тогда я понял: нейросеть порой выдает результат, который выглядит правильным, а по факту содержит фактические ошибки и дыры в логике. Но самое грустное – она сама этого не видит, а перепроверять результат будет только в том случае, когда вы ее об этом попросите.

Я выделяю три уровня контроля по сложности задачи:

• Базовый контроль: использую для простых задач (написать пост или письмо, составить список). Пример формулировки: «Проверь: выполнены ли все пункты задачи, соблюден ли объем, нет ли орфографических ошибок».

• Расширенный контроль: применяю для задач средней сложности (составить стратегию или план, собрать презентацию). Пример формулировки: «Проверь по чек-листу: соответствие контексту, логика решения, реалистичность сроков и бюджета, учет ограничений. Опиши результаты проверки».

• Многоуровневый контроль: добавляю к сложным задачам (разработать финмодель, составить техзадание, провести комплексный анализ). Пример формулировки: «Первый уровень: проверь расчеты и формулы. Второй уровень: проверь логику и взаимосвязь разделов. Третий уровень: посмотри на результат глазами скептика и найди слабые места. Для каждого уровня опиши, что проверил и что нашел».

Благодаря блоку «Контроль» я сократил время на доработки результатов от нейросети примерно на 30 %, поэтому рекомендую и вам использовать этот элемент формулы.

Перепроверять результат можно не только из той роли, из которой нейросеть работала над задачей, но и с позиции другого специалиста. Я этот прием освоил полгода назад, когда готовил план мотивации для команды.

Формулировка была примерно такая:

«А теперь взгляни на этот план глазами финдира, который за каждую копейку отчитывается перед собственником. Что он скажет? Где найдет дыры? И как можно эти возражения закрыть заранее – допиши в решение»

Я обычно ставлю блок «Контроль» в конец промпта, когда уже описаны роль, задача, процесс и результат.

Например, так выглядит промпт про создание миссии компании, который вы найдете в подборке «Бизнес», с одним из вариантов блока «Контроль»:

Роль: Ты – стратегический консультант по развитию бизнеса и корпоративной культуре.

Моя задача: помочь сформулировать миссию, видение и ценности компании [укажи название или сферу деятельности], чтобы команда и клиенты понимали ее суть и долгосрочные ориентиры.

Процесс:

1. Сначала уточни контекст: чем занимается компания, кто ее клиенты и чем она отличается от конкурентов.

2. Определи миссию – короткое объяснение, зачем компания существует и какую пользу приносит миру.

3. Опиши видение – как компания хочет выглядеть через 5–10 лет, каких изменений стремится достичь.

4. Сформулируй 3–5 ключевых ценностей, отражающих ее культуру и подход к работе.

5. Составь финальный текст, звучащий вдохновляюще, но реалистично, подходящий для размещения на сайте или презентации.

Результат:

Четко прописанные миссия, видение и ценности компании в лаконичной форме, готовые для внутренней коммуникации и публичного позиционирования бренда.

Контроль:

Перед тем как отдать финальный вариант, проверь свою работу:

– Миссия понятна человеку со стороны или там только корпоративный жаргон?

– Видение амбициозное, но достижимое или это фантазия без связи с реальностью?

– Ценности действительно отличают эту компанию от других или это универсальные штампы типа «качество, инновации, клиентоориентированность»?

– Весь текст звучит как живая речь основателя или как скучный документ из HR-отдела?

– Можно ли эти формулировки использовать в реальной коммуникации или они слишком пафосные?

Если хоть по одному пункту есть сомнения – переработай текст. Когда закончишь проверку, напиши: «Контроль пройден» или «Внес правки», – и укажи, что конкретно изменил.

ЗРПК

Позже я разработал еще один вариант формулы для подготовки промптов – ЗРПК. Если первая РЗПРК строится от роли, которую должна исполнить нейросеть, то здесь мы идем от задачи:

З – ЗАДАЧА-ЦЕЛЬ: Начинаем с конечного результата

Р – РЕЗУЛЬТАТ детализированный: Точные параметры вывода

П – ПУТЬ достижения: Обратный алгоритм к цели

К – КАЧЕСТВО: Критерии соответствия ожиданиям

Мне нравятся обе формулы. Чаще всего я использую РЗПРК, но сложные задачи прогоняю через обе формулы и сравниваю результаты.

Какую бы формулу вы ни выбрали для себя в качестве основной, перед отправкой промпта в нейросеть отформатируйте текст. Дело в том, что она воспринимает не весь запрос сразу, как это делает человек, а посимвольно, токен за токеном. Поэтому ей важно четко показывать, где заканчивается одна часть запроса и начинается следующая.

Различные части можно например разделять так:

– три дефиса —

– квадратные скобки [ДАННЫЕ]

– пустая строка

– теги <инструкция> и <данные>

Например:

<роль> Ты – финансовый аналитик в производственной компании </роль>

<задача> Проанализируй отчет о движении денежных средств за квартал и предложи рекомендации </задача>

<формат_ответа>

1. Ключевые показатели (таблица)

2. Основные риски (списком)

3. Рекомендации (по пунктам)

</формат_ответа>

--

<данные> [Отчет ниже] </данные>

Отформатировали текст промпта? Сверьтесь еще раз с простым чек-листом:

• Роль понятна?

• Задача с глаголом действия?

• Есть контекст, ограничения?

• Ясен формат результата?

Если пять «да» – можно нажимать Enter. Если на какой-то вопрос вы ответили отрицательно, рекомендую доработать промпт.

Как сделать промпты еще мощнее: комбинируем методики

Если вы уже попробовали составить пару запросов по формулам из прошлой главы, значит, вы уже в паре шагов до получения черного пояса по промпт-инжинирингу. Осталось научиться превращать крепкие базовые запросы в настоящих нейросетевых монстров.

РЗПРК и ЗРПК промпты работают безотказно, когда вы хотите получить достаточно хорошее решение задачи. Если же вам нужен более детальный ответ, исходный промпт потребует доработки. Это как с мобильной фотографией: для простых снимков хватит камеры смартфона, а для более интересных и атмосферных понадобятся специальные пресеты и навыки обработки фото.

Чтобы усилить промпт, используйте его как фундамент и задайте ему больше контекста.

В этом вам помогут уже готовые инструменты, придуманные экспертами из разных сфер, – методики, методологии и их части. Например, SMART, STAR, 5W1H, Agile-принципы и многие другие. Я не буду сейчас подробно разбирать перечисленные варианты, потому что суть не в них как таковых, а в общем понимании процесса.

Если вы владеете методикой, которую хотите использовать, сразу вносите дополнения в исходную формулировку, построенную по формуле, которую вы используете. Я чаще всего работаю по РЗПРК.

Допустим, вы усиливаете промпт для разработки маркетингового плана хорошо знакомой вам методикой SMART. Насытьте запрос информацией, которая сделает цель конкретной, измеримой, достижимой, значимой и ограниченной во времени, и переходите к декомпозиции получившегося плана.

Если с выбором методики проблем не возникло, но самостоятельно доработать запрос пока не удается, используйте промпты по усилению промпта. Знаю, звучит странно, но зато точно. Так что бонусом к навыку работы с ИИ вы получите еще прокачку системного мышления.

Например, так выглядит промпт по усилению промпта методикой 5W1H:

Роль: редактор запросов к нейросети, специалист по методике 5W1H.

Твоя задача – принять исходный промпт и переписать его так, чтобы он содержал явные ответы на все шесть ключевых вопросов методики 5W1H: Who, What, Where, When, Why, How.

Не менять смысл и тональность оригинала, а только дополнить/уточнить недостающие элементы.

Методика 5W1H:

Who (Кто) – Для кого предназначен результат?

What (Что) – Что именно нужно создать или сделать?

Where (Где) – В каком канале, месте или контексте будет использоваться результат?

When (Когда) – В какой момент или в каком периоде актуален результат?

Why (Зачем) – Какая цель и ожидаемый эффект от результата?

How (Как) – Как должен быть выполнен результат? (тональность, стиль, формат, подход)

–-

**Исходный промпт:**

[Вставьте оригинальный промпт]

–-

Процесс:

1. Определи, какие элементы 5W1H в исходном промпте отсутствуют или недостаточно выражены.

2. Перепиши промпт так, чтобы в явном виде присутствовали все шесть пунктов 5W1H.

3. Не добавляй другие методики (SMART, РЗПР и т. д.), работай только в рамках 5W1H.

4. Сохрани все исходные данные, примеры и требования из оригинала.

Результат:

– Версия промпта, приведенная к 5W1H (готовый запрос для выполнения).

– Краткий чек-лист в конце: как реализованы Who, What, Where, When, Why, How.

А если вы пока что даже не представляете, как можно усилить исходный промпт, держите лайфхак. Задайте ИИ роль редактора запросов к нейросети, покажите базовый промпт и попросите подобрать методики, которые помогут лучше решить вашу задачу. Из предложенных вариантов выберите самый подходящий и постройте новый промпт по аналогии с примером выше. Готово? Вы великолепны, и черный пояс по промпт-инжинирингу уже почти ваш! Осталось научиться адаптировать промпты под российский контекст. Об этом, в частности, поговорим в следующей части, где разберем особенности использования ИИ в России.

Часть II

Практическое применение нейросетей в России

Помню, как в начале 2023 все сначала массово бросились осваивать ChatGPT, а затем, после ограничения доступа, начали искать отечественные аналоги и задаваться вопросом, какие особенности работы с ИИ существуют в России.

Это был показательный момент.

Во-первых, выбор инструментов перестал быть вопросом исключительно удобства или личных предпочтений, а стал опираться на доступность инструмента, стабильность его работы и соответствие реальным условиям жизни в стране.

Во-вторых, люди заметили, что западные и российские нейросети обрабатывают одни и те же запросы по-разному. Универсальные рекомендации, основанные на практике других стран, часто не учитывают российский контекст, региональные особенности и законодательство. Например, если попросить ChatGPT рассказать про особенности работы с государственными организациями в России, в ответ обычно получаешь общие слова, выжимку из «Википедии». А модели, заточенные под российский рынок, дают конкретику: сроки согласования, типичные требования, бюрократические узкие места.

В-третьих, в России действует 152-ФЗ «О персональных данных», поэтому нельзя просто взять и загрузить в зарубежный сервис базу клиентов с телефонами и e-mail или другую информацию, по которой можно идентифицировать человека.

Поэтому обязательно изучите российскую специфику. Особенно если хотите использовать нейросети для решения бизнес-задач. В этой части мы коснемся основных вопросов, но не будем разбирать их подробно, потому что каждый случай уникален. Перед внедрением ИИ в процессы рекомендую отдельно проверить юридические и отраслевые ограничения. В том числе проконсультироваться с профильными специалистами.

Какие правовые аспекты работы с ИИ нужно учитывать

Надо признать: законодательство пока что не успевает за технологиями. В марте 2025 года я участвовал в дискуссии с юристами. Мы долго обсуждали, кому принадлежит контент, созданным нейросетью, и… так и не пришли к единому мнению. Другие вопросы тоже затронули, и везде примерно одно и то же: основания для споров есть, а однозначных решений нет.

Сейчас есть несколько серых зон, которые необходимо учитывать при работе с ИИ:

• Авторское право на контент ИИ. Если ИИ создал текст или изображение, они не считаются объектом авторского права в классическом понимании, потому что автором может быть только человек. Но если вы существенно переработали результат, уже можно говорить о вашем авторстве. И все же расслабляться не стоит – изучайте условия использования и следите за складывающейся практикой.

• Персональные данные. С одной стороны, в этой сфере очень велика цена ошибки. С другой – хотя бы есть закон, в котором так или иначе разобраны основные вопросы. Обязательно сверяйте все свои решения с ФЗ-152, а также обезличивайте данные перед загрузкой в ИИ, по возможности используйте защищенные Enterprise-версии или решения, которые можно развернуть на ваших серверах.

• Коммерческое использование. У разных платформ разные правила по поводу создания с помощью их сервиса продуктов на продажу, поэтому внимательно читайте лицензию.

• Налогообложение. Если вы оплачиваете подписку на зарубежные сервисы, то становитесь импортером услуг. А это значит, что вы должны платить НДС. С российскими сервисами проще: они рассматриваются как обычная услуга.

Как обучать нейросети российскому контексту

Парадокс: чтобы столкнуться с языковым барьером, необязательно быть человеком. Нейросетям эта проблема тоже знакома.

Дело в том, что лучшие практики работы с ИИ связаны с англоязычными моделями, а прямой перевод часто не работает из-за разной логики языков. Поэтому предлагаю дополнить знания об эффективном промптинге, которые вы уже получили из глав про формулы промптов и комбинирование методик, пониманием того, как адаптировать запросы под работу на русском языке.

Первое, что я понял, когда начал разбираться с промпт-инжинирингом по-русски: краткость больше не сестра таланта. Это англоязычной нейросети можно дать максимально короткий запрос. Если вы хотите, чтобы нейросеть думала на русском, погрузите ее в контекст.

Кроме этого, важно задавать нейросети культурный контекст, используя привычные нам обороты речи и референсы.

А также нейросеть необходимо обучать тому, что люди в России живут в разных условиях: в каждом регионе свои климат, экономика и покупательская способности, менталитет и другие особенности.

Например, в случае с менталитетом я пользуюсь такой шпаргалкой:

• Москва – динамика, скорость, статус.

• Питер – культура, традиции, интеллектуальность.

• Сибирь – практичность, надежность, долговечность.

• Юг – комфорт, отношения, гостеприимство.

При создании промптов везде, где это необходимо, указывайте, в каком регионе вы планируете использовать результат.

Если вы работаете с нейросетями, в которых можно создавать индивидуальные инструкции для проектов, обязательно пользуйтесь этой возможностью и прописывайте в них базовые параметры, которые для вас важны. А еще не забывайте показывать нейросети примеры результатов, который вы хотите получить, и давайте ей обратную связь.

На какие российские ИИ-модели обратить внимание

Скажу сразу: российские нейросети, как и зарубежные, проявляют себя в разных задачах по-разному. А еще отечественные инструменты сейчас вряд ли закроют все ваши потребности, но все же узнать о них и определить, какие задачи вы отдадите только российским сервисам, важно.

Среди российских ИИ-моделей я выделяю:

• GigaChat. Он понимает российский контекст, разбирается в законах, знает российские реалии бизнеса, понимает устойчивые выражения и сленг, а также умеет работать с документами по ГОСТам. Из нюансов – иногда слишком осторожничает с ответами.

• YandexGPT. Инструмент нужен, если вы работаете с экосистемой Яндекса. Он глубоко понимает особенности поисковых запросов, знает региональные особенности, умеет анализировать тренды российского рынка, пишет хорошие тексты без лишних англицизмов.

• Kandinsky. Это ИИ для работы с изображениями. Главный плюс – умеет создавать изображения с русскими надписями без ошибок.

Если говорить о замене западных нейросетей российскими, то я для себя альтернативы сформулировал так:

• ChatGPT → GigaChat + YandexGPT. Этой связки хватает для 80 % повседневных задач.

• Midjourney → Kandinsky + Шедеврум. Эта связка помогает создавать быстрые наброски, концепты и коммерческую графику.

И все же есть задачи, с которыми западные нейросети пока что справляются лучше. Например, Claude неповторим, когда нужна серьезная аналитика или работа с огромными текстами. ChatGPT пока что лучше решает креативные и нестандартные задачи. А специализированные инструменты типа Cursor или GitHub Copilot сильнее других в написании кода. Хотя для последней задачи российские аналоги уже появляются, например GigaCode.

Часть III

Используем ИИ для решения задач в разных сферах

Мы подобрались к части книги, которая поможет вам применить все знания, накопленные во время чтения предыдущих частей и глав.

С одной стороны, я хочу вас подбодрить и сказать, что вы уже полностью готовы к тому, чтобы стать мастерами работы с нейросетями. С другой стороны, я понимаю, что основной труд начнется именно сейчас. Особенно, если раньше вы почти не взаимодействовали с ИИ.

Я надеюсь, что материал, собранный в этой части книги, поможет вам быстрее сориентироваться в разнообразии нейросетей и перейти к решению своих задач с готовыми промптами, постепенно адаптируя их под ваши нужды или создавая новые по уже знакомой вам схеме.

Обзор нейросетей: как выбрать на