Последний этап delivery — этап «встречи» фичи с пользователями.
Первый шаг на этом этапе так называемый roll-out: организацией доступа пользователей к созданой фиче. Как правило для этого фича выкладывается на продакшн-сервер.
Модель продуктового цикла описывается формулой: discovery-development-delivery (D3)
DISCOVERY — ИССЛЕДОВАНИЕ
После выбора очередной фичи из продуктового бэклога согласно проведённой приоритизации запускается процесс discovery: анализ фичи, способов её реализации. Как было указано ранее время — невосполнимый ресурс, а функциональность может быть довольно гибкой. Принимая во внимание эти ограничения продуктовая команда обсуждает что именно и как она сможет сделать в рамках работы над фичей.
Существуют и другие модели приоритизации: модель Кано, MoSСoW, (R) ICE, Buy-a-Feature.
Для продукта компании H список фич может быть довольно обширным: — криптокошелёк — система выставления счёта — история всех счетов — система проверки статуса счёта — система вебхуков — для оповещения о статусе счёта — периодические оплаты криптовалютой (для подписочных сервисов)
Очевидно, что из продуктового бэклога в первую очередь выбираются те фичи, которые в разработке не требуют значимых усилий, но дают большой прирост ценности.
Более сложная модель расчёта приоритетов использует следующие измерения: Reach (R) — оценка количества пользователей, для которых фича даст ценность; Customer impact (CI) — насколько сильно реализация фичи повлияет на пользователей; Business Impact (BI) — насколько сильно реализация фичи повлияет на бизнес компании; Opportunity cost (OC) — потери для бизнеса в том случае, если фича не будет реализована; Confidence (C) — уверенность в том, что фича действительно решит проблему; Effort (E) — стоимость разработки и усилия, которые потребуется приложить для реализации фичи. В этой модели используется формула: (R×CI×BI×OC×C) ÷ E
такими характеристиками, как стоимость разработки, куда включаются как реальные затраты денег, так и временные затраты, степень полезности для конечного пользователя.
Для начала достаточно использовать самую простую модель V-vs-E: Value vs Efforts — ценность против затрат.
В рамках этой модели для каждой фичи указывается два параметра: Ценность для потребителя (Value) и Стоимость разработки и усилия, которые потребуется приложить для реализации фичи (Efforts).
Все фичи по совокупности двух критериев делятся на четыре множества: фичи, которые очень сложно делать, и они дают высокую ценность; фичи сложные в разработке и они дают невысокую ценность; фичи, затраты усилий на разработку которых не велики, и у них невысокая ценность; фичи с низкой себестоимостью реализации и высокой ценностью.
