«Хорошо сформулированная проблема – это наполовину решенная проблема»
– Чарльз Кеттеринг, изобретатель и инженер
Вот пять вопросов, которые вам следует задать, прежде чем приступать к работе с данными:
1. Почему эта проблема важна?
2. Кого затрагивает эта проблема?
3. Что, если у нас нет нужных данных?
4. Когда проект будет завершен?
5. Что, если нам не понравятся результаты?
1. Почему эта проблема важна?
2. Кого затрагивает эта проблема?
3. Что, если у нас нет нужных данных?
4. Когда проект будет завершен?
5. Что, если нам не понравятся результаты?
1. Почему эта проблема важна? 2. Кого затрагивает эта проблема? 3. Что, если у нас нет нужных данных? 4. Когда проект будет завершен? 5. Что, если нам не понравятся результаты?
Ментальная модель – это «упрощенное представление наиболее важных элементов некоторой предметной области, достаточное для решения проблем»[7]
«Хорошо сформулированная проблема – это наполовину решенная проблема»
Среднее значение, медиана и мода называются мерами положения или мерами центральной тенденции. Меры вариации – дисперсия, размах и стандартное отклонение – являются мерами разброса. Номер положения указывает, где именно в числовом ряду находится типичное значение, а разброс говорит о том, насколько другие числа отклоняются от этого значения.
– Мода – это число, которое встречается в наборе данных чаще всех остальных.
– Медиана – это средняя точка диапазона значений, отсортированных по порядку.
– Среднее значение – это сумма всех имеющихся у вас чисел, деленная на их количество. Нахождение среднего значения дает вам представление о том, какой вклад в общую сумму вносит каждое из наблюдений, когда все они имеют одно и то же значение.
