«Хорошо сформулированная проблема – это наполовину решенная проблема»
– Чарльз Кеттеринг, изобретатель и инженер
Вот пять вопросов, которые вам следует задать, прежде чем приступать к работе с данными:
1. Почему эта проблема важна?
2. Кого затрагивает эта проблема?
3. Что, если у нас нет нужных данных?
4. Когда проект будет завершен?
5. Что, если нам не понравятся результаты?
когда вам представляют результаты АГК, вам следует выяснить, как именно те, кто его проводил, решили, сколько компонентов стоит оставить
Анализ главных компонент (АГК)
корреляция не означает причинность
Если вы заставляете дата-сайентиста выуживать данные… то заслуживаете тот плохой анализ, который в итоге получаете»[35].
– Томас Рэдман, «Доктор данных» и автор статей для журнала Harvard Business Review
Реализация
следующие:
• «Damned Lies and Statistics: Untangling Numbers from the Media, Politicians, and Activists», Joel Best (University of California Press, 2001);
• «Как не ошибаться. Сила математического мышления», Джордан Элленберг (Издательство: Манн, Иванов и Фербер, 2021);
• «Как лгать при помощи статистики», Дарелл Хафф (Издательство: Альпина Паблишер, 2015);
• «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке», Чарльз Уилан (Издательство: Манн, Иванов и Фербер, 2022);
• «Proofiness: How You’re Being Fooled by the Numbers», Charles Seife (Penguin Books, 1994);
• «(Не)совершенная случайность. Как случай управляет нашей жизнью», Леонард Млодинов (Издательство: Livebook, 2021);
• «Сигнал
Хорошо сформулированная проблема – это наполовину решенная проблема
Когда кто-то представляет вам уже названные компоненты, постарайтесь оспорить их определения, выяснив, какие именно уравнения лежат в основе той или иной группировки
Нет вариации = нет информации
