автордың кітабына ұқсайтындар Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Основы Python для Data Science
·
Кеннеди БерманSQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов
·
Дмитрий КороткевичИскусственный интеллект, аналитика и новые технологии
·
HBRSoft skills для IT-специалистов. Прокачай карьеру и получи работу мечты
·
Дон ДжонсSQL: быстрое погружение
·
Уолтер ШилдсИскусственный интеллект на службе бизнеса (обновленное издание)
·
Ави ГольдфарбМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Леонид НикифоровТеоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Владстон Феррейра ФилоИзучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
·
Эрик МэтизPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Пол ДейтелКак вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
·
Джордан МорроуРоман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Роман ЗыковКак учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Ян ЛекунАлгоритмы. С примерами на Python
·
Джордж ХайнеманГрокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Мигель МоралесПростой Python. Современный стиль программирования
·
Билл ЛюбановичДелай как в Google. Разработка программного обеспечения
·
Титус ВинтерсВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Томас ДэвенпортТеоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
·
Владстон Феррейра ФилоГрокаем глубокое обучение
·
Эндрю Траск