
Похожие на книгу авторов Алекс Дж. Гатман, Джордан Голдмейер Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Основы Python для Data Science
·
Берман .
Big data простым языком
·
Алексей Благирев
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Стренгхольт П.
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
·
Александр Чичулин
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Леонид Никифоров
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Венгроу Д.
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Владстон Феррейра Фило
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Дейтел П. .
Как вытащить из данных максимум: Навыки аналитики для неспециалистов
·
Джордан Морроу
Гид по Computer Science
·
Спрингер В.
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Алекс Петров
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
·
Валентин Арьков
Делай как в Google. Разработка программного обеспечения

Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Ла Рокка М.
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
Грокаем глубокое обучение
·
Эндрю Траск
Говори на языке диаграмм
·
Джин Желязны
Data Science для новичков
·
Руслан Назаров
Машинное обучение и TensorFlow
·
Нишант Шакла
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
·
Ганджу С.