Благодаря своим широким возможностям ИИ используется почти во всех сферах человеческой деятельности. Однако прослеживать ход логических операций некоторых моделей, работающих по принципу без учителя, иногда практически невозможно. Поэтому совершенствование технологий должно не только обеспечить расширение возможностей ИИ, но и увеличение прозрачности работы подобных систем.
К основным задачам, стоящим перед современными исследователями, относятся: — разработка системы, обучаемой без предварительно подготовленной базы данных. В случае создания такого типа обучения неточности, связанные с ошибками данных, будут исключены; — создание многозадачных машин с искусственным интеллектом
Процесс обработки больших объемов данных с помощью нейросетей называется глубоким обучением. Это комбинированный метод, который в свою очередь может включать в себя: — обучение с частичным участием учителя, при котором конечная цель не задается, но промежуточные результаты фиксируются и контролируются специалистом; — теневое обучение, при котором загружаемая база данных предварительно обрабатывается человеком для облегчения анализа информации.
Основными функциями искусственного интеллекта являются: — анализ базы данных с целью подтверждения или опровержения изначально предоставленной гипотезы или утверждения; — поиск и самостоятельное установление закономерностей на основе введенной базы данных, в результате чего вычисляются определенные, ранее неизвестные факты; — обработка большого объема информации; — самостоятельное создание алгоритмов действия на основе имеющихся данных; — аналитическая деятельность, аналогичная с человеческой; — распознавание и анализ визуальных образов; — имитация человеческой речи, диалог с носителями естественного интеллекта.
По мнению многих ученых, именно сочетание развитых умственных и эмоциональных способностей делает человека единственным в своем роде разумным существом.
Одним из основных различий является немногофункциональность компьютерных нейронов. В отличие от человеческих нервных клеток, искусственные выполняют только одну функцию, чем и обусловлено их разделение на: — входные, участвующие в сборе и распознавании информации; — промежуточные, отвечающие за выполнение обработки информации; — выходные, передающие полученную в результате автоматизированных математических операций информацию.
Еще одним отличием естественного и искусственного интеллектов является наличие эмоциональности. Данная отличительная особенность воспринимается учеными неоднозначно, так как некоторые из них классифицируют эмоции и чувства, как явления, совершенно не связанные с интеллектом
Названия искусственный интеллект и искусственная нейросеть обусловлены схожестью действий и функций автоматизированных компьютерных операций с деятельностью центральной нервной системы человека.
