Что такое искусственный интеллект
В приложении удобнееQR для скачивания приложения
goole playappstore
Huawei AppGalleryRuStoreSamsung Galaxy StoreXiaomi GetApps

Михаил Лордин Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это система, позволяющая обрабатывать большой объем информации и находить решение многих задач. Благодаря своим широким возможностям ИИ используется почти во всех сферах человеческой деятельности. Однако прослеживать ход логических операций некоторых моделей, работающих по принципу «без учителя», иногда практически невозможно.
IT-технологииВиртуальный рассказчик
Правообладатель: ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала: 2020
Год выхода издания: 2020
Издательство: Ridero
Бумажных страниц: 16
  1. Главное
  2. IT-технологии
  3. Михаил Лордин
  4. Что такое искусственный интеллект
Книгу «Что такое искусственный интеллект», автор которой — Михаил Лордин, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

На полке2

EĽmiRå
EĽmiRå
b2544929126
b2544929126
165 книг
AI
AI
Алина
Алина
1 книга

Цитаты6

AntonZH
AntonZHцитирует7 месяцев назад
входные, участвующие в сборе и распознавании информации;

— промежуточные, отвечающие за выполнение обработки информации;

— выходные, передающие полученную в результате автоматизированных математических операций информацию.
AntonZH
AntonZHцитирует7 месяцев назад
учёные разработали максимально близкую по функциям искусственную систему. Компьютерные нейроны также принимают закодированную информацию. Она передается при помощи электрических потоков (на физическом уровне) и специально разработанных программных кодов. На базе имеющихся данных другая группа нейронов производит логические операции, алгоритм которых также заранее запрограммирован. Ещё одна группа искусственных нейронов фиксирует и отображает полученные выходные данные.
AntonZH
AntonZHцитирует7 месяцев назад
Естественные нейронные связи реализуются благодаря передаче и приему импульсов с помощью нервных клеток. Каждый нейрон оснащен несколькими отростками для приема информации и одним более длинным для ее передачи (аксон). Отдельные нейроны самостоятельно создают связи, объединяя имеющуюся информацию, а связи в свою очередь соединяются в большие нейронные сети.
Комментировать
Комментировать
Комментировать
Читать отрывокОтрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете

Впечатления1

Miss Raspberry
Miss Raspberryделится впечатлением1 год назад
👍Worth reading
Комментировать
Виктория
Викторияделится впечатлением4 года назад
👍Worth reading
💡Learnt A Lot
Комментировать
О книгеВпечатления1Цитаты6Читают234На полкахПохожие книги

Похожие книги

Гайд по иллюстрации в нейросети
Софья МироедоваГайд по иллюстрации в нейросети
Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии
HBRИскусственный интеллект, аналитика и новые технологии
Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин
Роджер БутлИскусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Автобиография нейросети
Chat GPT 4, М.Р. Брослав, О.А. ЯблоковаАвтобиография нейросети
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П. ., Дейтел Х. .Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Ян ЛекунКак учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Михалис ЦукалосGolang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
Гид по Computer Science
Спрингер В.Гид по Computer Science
Искусственный интеллект
Клиффорд ПиковерИскусственный интеллект
Алгоритмы. С примерами на Python
Хайнеман Д.Алгоритмы. С примерами на Python
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мигель МоралесГрокаем глубокое обучение с подкреплением
Устойчивы к будущему. 9 правил для людей в эпоху машин
Кевин РузУстойчивы к будущему. 9 правил для людей в эпоху машин
Воспитание машин. Новая история разума
Сергей ШумскийВоспитание машин. Новая история разума
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Ла Рокка М.Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Стюарт РасселСовместимость: Как контролировать искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
Грокаем глубокое обучение
Эндрю ТраскГрокаем глубокое обучение
Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Такфилд Б.Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов
Грокаем машинное обучение
Серрано Л.Грокаем машинное обучение