Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano, Google Coral, Intel Movidius и PYNQ-Z2 FPGA
Все функциональные аппаратные платформы: Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Nano, Google Coral, Intel Movidius, PYNQ-Z2
GitHub (https://github.com/PracticalDL/Practical-Deep-Learning-Book/)
Используем одну из наиболее известных моделей — ResNet-50,
Keras + TensorFlow для обучения. Постепенно, глава за главой, мы рассмотрим различные фреймворки для инференса.
Рис. 1.14. Скриншот с блокнотом из GitHub, открытым в Colab (в браузере Chrome)
https://developers.google.com/machine-learning/glossary
TensorFlow и Keras заняли доминирующие позиции. И
TensorFlow была создана инженерами Google для инженеров Google, и если вы умеете использовать TensorFlow, то достаточно умны, чтобы работать в Google.
