
Похожие на книгу авторов Ганджу С., Казам М., Коул А. Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Основы Python для Data Science
·
Берман .
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Пол Орланд
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа Шолле
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
·
Александр Чичулин
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Владстон Феррейра Фило
Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
·
Мэтт Харрисон
Автобиография нейросети
·
Chat GPT 4
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
·
Эрик Мэтиз
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Дейтел П. .
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Ян Лекун
Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты
·
Ли Воган
Алгоритмы. С примерами на Python
·
Хайнеман Д.
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Ла Рокка М.
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид Копец
Грокаем глубокое обучение
·
Эндрю Траск
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Ahmad
Грокаем машинное обучение
·
Луис Серрано
Python. Лучшие практики и инструменты
·
Зиаде Т.
Data Science для новичков
·
Руслан Назаров