автордың кітабынан сөз тіркестері  Python для data science

Юлий Васильев

две библиотеки Python — geopy и Shapely.

Поскольку geopy предназначена для выполнения расчетов на основе геокоординат, она особенно хорошо справляется с ответами на вопросы о расстоянии. В свою очередь, Shapely специализируется на определении и анализе геометрических плоскостей, поэтому она идеально подходит, чтобы выяснить, попадает ли тот или иной объект в указанную область.

Вот как реализовать процесс, показанный на рисунке:

from collections import deque

queue = deque(my_list)

queue.append('Wash the car')

print(queue.popleft(), ' - Done!')

my_list_upd = list(queue)

В этом скрипте мы сначала превращаем исходный объект my_list в объект deque, который является частью модуля Python collections. Конструктор объекта deque() добавляет набор методов к передаваемому в него объекту списка, и тогда этот список можно легко использовать в качестве очереди. В данном примере мы добавляем новый элемент в правую часть очереди с помощью метода append(), а затем удаляем элемент из левой части с помощью метода popleft(). Этот метод не только удаляет крайний левый элемент, но и возвращает его, вставляя в выводимое на экран сообщение.

Список Python легко превратить в очередь, используя объект deque (сокращение от double-ended queue, двусторонняя очередь).

Очередь — это абстрактный тип данных, который может быть реализован с помощью структуры данных списка. Один конец очереди всегда используется для добавления элементов (enqueue), а другой — для их удаления (dequeue) согласно методологии первым вошел — первым вышел (FIFO, first-in, first-out). На практике методология FIFO часто используется при хранении товаров на складе: продукция, поступающая первой, первой склад и покидает.

Аналогично с помощью команды del и среза можно удалить элементы:

del my_list[5:]

Эта команда удалит элементы с индексами 5 и выше

Нотация срезов не ограничивается извлечением подпоследовательности элементов списка. Ее также можно использовать вместо методов append() и insert() для заполнения списка. Так, например, можно добавить два пункта в конец списка:

my_list[len(my_list):] = ['Mow the lawn', 'Water plants']

Функция len() возвращает количество элементов в списке. Это же значение является первым индексом, выходящим за пределы списка. Можно смело ­добавлять новые элементы, начиная с этого индекса.

вы можете опустить оба индекса, и тогда получите копию всего списка:

print(my_list[:])

Получить доступ к диапазону элементов последовательности, например списка, можно с помощью нотации среза. Чтобы получить фрагмент списка, укажите индекс первого элемента фрагмента и индекс последнего элемента фрагмента плюс 1. Разделите индексы двоеточием и заключите в квадратные скобки. Например, вывести на экран первые три пункта из списка дел можно следующим образом:

print(my_list[0:3])

Результатом будет список элементов с индексами от 0 до 2:

['Pay bills', 'Tidy up', 'Walk the dog']

Начальный и конечный индексы в срезе указывать необязательно. Если опустить начальный индекс, срез начнется с нулевого элемента списка. Это означает, что срез из предыдущего примера можно смело изменить так:

print(my_list[:3])

Если опустить конечный индекс, то срез будет продолжаться до конца списка. Вот так можно вывести элементы с индексом 3 и выше:

print(my_list[3:])

Индексы можно использовать не только для доступа к нужному элементу, но и для вставки нового элемента в заданное место. Скажем, необходимо добавить в список новую обязанность между выгулом собаки (walk the dog) и приготовлением ужина (cook dinner). Для этого сначала используем метод index(), чтобы определить индекс элемента, перед которым нужно вставить новый. Сохраним его в переменной i:

i = my_list.index('Cook dinner')

Это значение будет индексом нового элемента. Добавим этот элемент с помощью метода insert():

my_list.insert(i, 'Go to the pharmacy')

Новая обязанность добавляется в список по указанному индексу, при этом индексы всех последующих элементов увеличиваются на один. Обновленный список будет выглядеть так:

['Pay bills', 'Tidy up', 'Walk the dog', 'Go to the pharmacy', 'Cook dinner']

Поскольку списки допускают повтор элементов, может понадобиться проверка того, сколько раз встречается тот или иной элемент. Это можно сделать с помощью метода count(), как в следующем примере:

print(my_list.count('Tidy up'))

Функция print() выявляет в списке только один экземпляр 'Tidy up'(делать уборку). Хотя, возможно, стоило бы почаще включать этот пункт в список дел!

ПРИМЕЧАНИЕ

Список всех методов списка можно найти в документации Python8.

Методы списков — это функции, которые реализуют определенное поведение внутри списка. В этом разделе мы рассмотрим некоторые общие методы, включая append(), index(), insert() и count(). Начнем практику с создания пустого списка. Попробуем создать список домашних обязанностей: шаг за шагом мы будем наполнять список делами и упорядочивать его:

my_list = []

append(), пожалуй, самый популярный метод списков. Он добавляет элемент в конец последовательности. Можно использовать append() для добавления обязанностей по дому в список:

my_list.append('Pay bills')

my_list.append('Tidy up')

my_list.append('Walk the dog')

my_list.append('Cook dinner')

Теперь список содержит четыре элемента в том порядке, в каком они были добавлены:

['Pay bills', 'Tidy up', 'Walk the dog', 'Cook dinner']

Каждый элемент списка имеет числовой ключ, известный как индекс. Он позволяет сохранять элементы списка в определенном порядке. В Python используется нулевая индексация, то есть начальному элементу последовательности присваивается индекс 0.

Чтобы получить доступ к конкретному элементу списка, укажите название списка, а затем индекс этого элемента в квадратных скобках. Например, с помощью кода ниже можно вывести на экран первый пункт списка дел:

print(my_list[0])

Функция print() выведет:

Pay bills