Python для data science
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Python для data science

Виктор Кочубей
Виктор Кочубейдәйексөз келтірді2 жыл бұрын
две библиотеки Python — geopy и Shapely. Поскольку geopy предназначена для выполнения расчетов на основе геокоординат, она особенно хорошо справляется с ответами на вопросы о расстоянии. В свою очередь, Shapely специализируется на определении и анализе геометрических плоскостей, поэтому она идеально подходит, чтобы выяснить, попадает ли тот или иной объект в указанную область.
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Милена Сергейчик
Милена Сергейчикдәйексөз келтірді1 ай бұрын
Однако индекс, установленный по умолчанию, можно заменить одним или несколькими существующими столбцами.
Комментарий жазу
Милена Сергейчик
Милена Сергейчикдәйексөз келтірді1 ай бұрын
Библиотека pandas является фактическим стандартом для приложений Python, ориентированных на работу с данными (название библиотеки сложилось из фразы «Python Data Analysis Library»). Библиотека включает две структуры данных: Series (одномерную) и DataFrame (двумерную). Хотя DataFrame является основной структурой данных pandas, фактически она представляет собой коллекцию объектов Series. Поэтому важно понимать обе структуры.
Комментарий жазу
Милена Сергейчик
Милена Сергейчикдәйексөз келтірді1 ай бұрын
Статистические функции NumPy позволяют анализировать содержимое массива. Например, можно найти наибольшее значение по всему массиву или на заданной оси.
Комментарий жазу
Милена Сергейчик
Милена Сергейчикдәйексөз келтірді1 ай бұрын
Python предоставляет доступ к надежной экосистеме сторонних библиотек, которые будут полезны при анализе данных и выполнении операций с данными.
Комментарий жазу
Милена Сергейчик
Милена Сергейчикдәйексөз келтірді1 ай бұрын
Исходным материалом в пайплайне обработки данных обычно являются неструктурированные данные, которые становятся готовыми к анализу, проходя этапы очистки и преобразования в структурированные или слабоструктурированные данные.
Комментарий жазу
Милена Сергейчик
Милена Сергейчикдәйексөз келтірді1 ай бұрын
В большинстве случаев результаты, полученные в процессе анализа данных, необходимо хранить для дальнейшего использования. Обычно есть два варианта хранения: файлы и базы данных. Последний предпочтителен, если предполагается, что данные будут использоваться часто.
Комментарий жазу
Милена Сергейчик
Милена Сергейчикдәйексөз келтірді1 ай бұрын
Визуальный анализ — один из наиболее часто используемых и эффективных методов интерпретации данных.
Комментарий жазу
Милена Сергейчик
Милена Сергейчикдәйексөз келтірді1 ай бұрын
Анализ — основной этап пайплайна обработки данных — это интерпретация исходных данных, позволяющая сделать выводы, которые очевидны не сразу.
Комментарий жазу
Милена Сергейчик
Милена Сергейчикдәйексөз келтірді1 ай бұрын
анализ тональности, или сентимент-анализ,
Комментарий жазу