Оглавление

— Аннотация.

Данная книга является продолжением моей ранее опубликованной «Математические подходы к оценке Эволюционного потенциала систем». Эта книга читателю предлагается посмотреть на самые разные вопросы с точки зрения Эволюционного потенциала. Наибольшее внимание уделено вопросу возникновения (создания) Искуственного разума (ИР). Хотя в данном направление происходит бурное развитие, пока остаётся без ответа вопрос: в какой момент времени компьютеры смогут стать носителями Искусственного Разума? Попытке ответа на данный вопрос посвящена часть этой книги. Технологии и способы возникновения ИР выходят за рамки этой книги. Не так уж и важно: возникнет ли он случайно в процессе усложнения систем или это будет результатом планомерных действий по его созданию.

Как я уже упомянул, в качестве рабочего инструмента для анализа будет использоваться описанный мною ранее Эволюционный потенциал и подходы к расчёту его величины.

— Ограничения.

Дадим рабочее определение Искусственного Разума.

Под Искусственным Разумом понимаются свойства системы к взаимодействию с окружающим миром через его непрерывное познание, имеющее свойства отображения мира в виде своих собственных образов, манипуляции с этими образами, предсказания поведения и свойств элементов окружающего мира, способности создавать абстрактные и новые, принципиально не похожие на уже имеющиеся, модели систем и элементов мира, а также манипуляции с ними в целях закрепления и расширения достигнутых результатов. Также должны проявляться как постепенные, так и скачкообразные усложнения способностей к дальнейшему познанию.

Скажу сразу, что поскольку нас в основном будет интересовать уровень сложности системы, позволяющий проявиться ИР, мы сосредоточимся в области его оценки и в меньшей степени уделим внимание подходам в достижении данного уровня. Пути создания вычислительных систем, способных к эволюционированию в меняющейся среде, и, как результат, возникновение в них ИР затрагивать не будут. Не будет и прогноза даты очередного «апокалипсиса» в результате «Революции ИР».

— Методика и последовательность действий.

В качестве некой опоры, на которую можно опереться в оценках сложности системы — носителя ИР, предлагается рассмотреть особенности человеческого (биологического) разума. В таком подходе нет ничего нового. Уже стало традицией сравнивать мозг и компьютеры с точки зрения обработки информации. Новым будет здесь оценка Эволюционного потенциала (ЭП) человеческого разума. Далее можно прогнозировать, что возникновению ИР будет соответствовать похожие значения эволюционного потенциала у технических систем. Я сознательно не пишу «компьютерных», поскольку не факт, что ожидаемому значению будет соответствовать компьютер в том виде, к которому мы привыкли. Но даже при всей внешней простоте такого подхода имеется множество подводных камней потенциально способных не дать довести задуманное до конца.

Затем, имея на руках требуемую величину эволюционного потенциала технической системы, далее можно будет попробовать рассмотреть способы, которыми её можно достичь.

— Эволюционный потенциал разума.

Чтобы оценить ЭП человеческого разума, логично вначале обратиться к таблице в предыдущей книге, по которой делается оценка ЭП. В таблице мы находим значение 1, соответствующее строке «Формирование и достижение цели на уровне разума». Это уже достаточно близко к тому, что нам нужно.

Однако не все так просто. Эта величина слишком маленькая для человека. Человеческий мозг реализует намного больший набор решаемых задач и функций. Поэтому, прежде чем перейти к рассмотрению структур мозга и расчётам его ЭП, требуется отобрать те усложнения, которых достаточно для появления разума, отбросив то, что имеется у неразумных существ. И в этом кроется большая ошибка, поскольку любой вид разума не является статической системой и не существует сам в себе независимо от среды. Разумным делает систему ряд особенностей вплетения её в окружающий мир. Но данный вопрос уводит нас в плоскость философии и не хотелось бы в этом утонуть. Поэтому примем значение ЭП неразумных животных равное 1 (использовалось в расчётах ранее) и возьмём его как базовое на котором далее строится ИР.

Сложив эти два значения по ранее изложенным методикам, получим значение равное 2-м. Т.е. грубая оценка ЭП ИР находится в районе 2-х.

Вернёмся к мозгу. Можно определить величину Эволюционного потенциала, которому соответствует мозг как орган, но с потенциалами его периферических отделов типа глаза, уши и пр. возникают трудности, поскольку они не существуют независимо, а являются частью иерархической системы.

С этой точки зрения использовать значения ЭП из ранее сформированных таблиц по теме Эволюционного потенциала неудобно, поскольку они ориентированы на оценки потенциала с опорой на связи, а не сложность структур типа мозга животного. Лучше сформировать под нашу задачу новую таблицу.

Сначала используем существующее. Будем рассуждать так:

1- величина ЭП разума человека появилась как результат развития мозга высших организмов, мозг которых реализовал все основные функции выживания и размножения. Т.е. он был уже достаточно развит, чтобы строить картину мира и её прогноз на основе сенсорных каналов получения информации и моторики на базе встроенной в обратную связь прогноза. Определив ЭП животного равным 1, этот потенциал также можно разделить на две части, одна связана с организмом как таковым, вторая будет соответствовать мозгу животного.

Почему в данном случае мы рассматриваем весь мозг, а не его отделы, которые в основном отвечают за высшую деятельность? Дело в том, что при рассмотрении мозга с точки зрения обработки информации, она уже начинается на периферии (пример сетчатки) и далее может ветвиться и обрабатываться в разных других отделах. К сожалению, нет достаточных для наших расчётов данных о разнице между устройством и обработкой информации мозга животного и человека в плане сложности, количества структур и связей.

Поскольку у нас нет таблицы, на основе которой бы рассчитывался ЭП живых организмов, сделаем дополнительные расчёты.

Количество клеток человека 10¹⁴.

ЭП одной простой клетки равно 0,01.

ЭП человеческого организма как многоклеточного равно (1+14) *0,01 = 0,15. Замечу, что нижнее пороговое значение для простых многоклеточных организмов определено в районе 0,1, а для интеллектуальных многоклеточных организмов (животных) в районе 1. Этот промежуток заполняется путём усложнения многоклеточного организма через формирование различных подсистем. С одной стороны они связаны друг с другом, с другой функционально «ортогональны» в плане независимости. Например, «зрение» и «моторику» (передвижение) можно считать ортогональными до некого иерархического уровня мозговой деятельности, даже с учётом переплетений за счёт различных низкоуровневых связей, реализации инстинктивных функций и т. п.

Количеству нейронов 86*10⁹ человеческого мозга соответствует нижнее значение ЭП 0,12. Кора больших полушарий человека содержит 16*10⁹ нейронов и имеет нижнее значение ЭП 0,11.