Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Искусственный интеллект и Большие Данные. Без хайпа и наукообразия

Sergey Romanovskiy
Sergey Romanovskiyдәйексөз келтірді6 жыл бұрын
для каждой выборки данных есть своя «объективная реальность, данная нам в ощущение».
2 Ұнайды
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді10 ай бұрын
В медицине применение методов раскопки данных особенно актуально для постановки диагнозов. В медицинских экспертных системах широко применяются деревья решений, позволяющие не только автоматизировать процесс постановки диагнозов на основе результатов анализов и выявленных симптомов заболеваний, но и выбирать эффективные схемы лечения, лечебные процедуры, состав и дозировку препаратов.
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді10 ай бұрын
Методы раскопки данных могут применяться везде, где возникают большие объёмы данных.
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді10 ай бұрын
Методы раскопки данных
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді10 ай бұрын
определении будущих значений целевых численных показателей, характеризующих объект или явление
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді10 ай бұрын
некоторый набор событий, которые с высокой вероятностью произойдут в течение определённого времени после другой совокупности событий
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді10 ай бұрын
Поиск взаимосвязанных событий.
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді10 ай бұрын
у задачей кластеризации является формирование классификации, то есть разделение объектов или явлений на относительно разнородные группы в соответствии с некоторой совокупностью признаков.
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді10 ай бұрын
метод ближайшего соседа; методы k-ближайшего соседа; байесовские сети; деревья решений; нейронные сети.
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді10 ай бұрын
Задача состоит в том, чтобы выявить важнейшие признаки объектов или явлений, которые уже распределены по конкретным группам. Далее, на основании этой информации, требуется автоматически отнести новый объект к той группе, с членами которой он имеет максимальное сходство по совокупности ранее выделенных признаков. Задачи распознавания образов, имеющие множество важных приложений, по сути дела являются задачами классификации.
Комментарий жазу