Книги на полке «Data Science», Алеся М.

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Программирование Cloud Native. Микросервисы, Docker и Kubernetes

Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии

Объектно-ориентированный подход

Машинное обучение

Как лгать при помощи статистики

Статистика и котики

Generative Adversarial Networks with Industrial Use Cases: Learning How to Build GAN Applications for Retail, Healthcare, Telecom, Media, Education, and HRTech

Machine Learning for Finance: Beginner's guide to explore machine learning in banking and finance (English Edition)

Hands-on Data Analysis and Visualization with Pandas: Engineer, Analyse and Visualize Data, Using Powerful Python Libraries

Машинное обучение и TensorFlow

Practical Data Science Cookbook

Python 3 Image Processing: Learn Image Processing with Python 3, NumPy, Matplotlib, and Scikit-image

Matplotlib for Python Developers

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся

Грокаем глубокое обучение

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение