Скажем, автомобильная страховая компания хочет изменить свои процессы обработки претензий по ДТП клиентов. Она может замахнуться на разработку единственного ИИ-проекта, который будет проводить оценку ущерба (возможно, на основании фотографий, загруженных клиентом со своего смартфона), определять стоимость ремонта и мгновенно переводить необходимую сумму на банковский счет клиента. Но не стоит и говорить, что разработать такой проект будет очень сложно.
Не столь амбициозным, но весьма полезным шагом в этом направлении может стать, например, разработка проекта глубокого обучения для оценки нескольких присланных клиентом фотографий в автосервисе с целью определения, повреждена ли рама автомобиля. В то же время компания может разработать приложение для опроса клиентов о претензиях по страховке и предоставления рекомендаций ремонтных мастерских. Она также может создать программу машинного обучения для выявления возможного страхового мошенничества.
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Томас Дэвенпорт
