некоторые типичные примеры моделей:
• логистическая регрессия;
• линейная регрессия;
• деревья решений;
• градиентный бустинг деревьев решений и случайных лесов;
• метод опорных векторов;
• наивный байесовский классификатор;
• факторизационные машины (FM);
• нейронные сети.
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
·
Алекс Сюй
