самый распространенный способ предоставления доступа к модели для получения прогнозов: установите TensorFlow на сервере или в облачном экземпляре и посылайте запросы модели через REST API. Для этого можно создать свое обслуживающее приложение, например, на основе Flask (или любой другой библиотеки для разработки веб-приложений на Python) или использовать библиотеку, входящую в состав фреймворка TensorFlow и предназначенную для предоставления доступа к моделям через API, которая называется TensorFlow Serving (www.tensorflow.org/tfx/guide/serving). TensorFlow Serving позволяет развернуть модель Keras за считаные минуты.
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа Шолле
