Прогнозы будут работать при отсутствии конкурента, у которого есть стимул опровергнуть ваши прогнозы, или клиента, у которого есть стимул их обойти. Если потребитель может добиться большего, перепроектировав ключевые составляющие вашего ИИ и скормив ему ложную информацию, то машинный интеллект будет служить вашим целям только до тех пор, пока потребитель не узнает, как он работает. Когда прогнозы не подтверждаются данными и возникают проблемы с причинно-следственными связями, то решение, сначала казавшееся точечным, в итоге оказывается системным. Тем не менее для 11% компаний, которые уже увидели пользу от ИИ, прогнозы опираются на имеющиеся данные, поэтому точечное решение на машинной основе показывает себя просто отлично.