Суть ее заключается в разделении доступных данных на K блоков (обычно K = 4 или 5), создании K идентичных моделей и обучении каждой на K – 1 блоках с оценкой по оставшимся блокам. По полученным K оценкам вычисляется среднее значение, которое принимается как оценка модели.
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа Шолле
