используется для нахождения локальных минимумов или максимумов в дифференцируемой функции. Он использует информацию о градиентах функции для определения направления движения к оптимальному решению. Градиентный спуск часто применяется в задачах машинного обучения, где требуется нахождение оптимальных параметров моделей.