Почему существующие бизнес-модели выживают, несмотря на появление ИИ
Сказанное о радиологии и туристической сфере можно отнести и к другим отраслям и областям бизнеса. ИИ-стартапы хвалятся своей способностью менять правовую сферу, а также сферы грузоперевозок, розничной торговли, финансовых услуг и т.д. Однако традиционные бизнес-модели не исчезают. Какие факторы не дают им исчезнуть? Поняв это, мы увидим, в каких сферах когнитивные технологии действительно смогут изменить бизнес-модели. Вот девять факторов, которые ограничивают трансформацию бизнес-моделей на основе ИИ:
Технологии пока несовершенны. Многие когнитивные технологии имеют потенциал менять бизнес-модели, но пока еще не достигли совершенства. Например, беспилотные автомобили справляются с большинством ситуаций на дорогах, но пока не со всеми. Всегда кажется, что им еще расти и расти до того момента, когда они смогут справляться с такими вещами, как дождь и снег, неожиданно выходящие на дорогу пешеходы, сложные перекрестки и т.д.
Доступны только частичные решения. Когнитивные технологии могут автоматизировать выполнение определенных задач, но не целые профессии. Поскольку обычно они не в состоянии полностью заменить работников, они не приносят больших экономических выгод, а потому внедряются медленно. Например, в правовой сфере когнитивные технологии по большей части автоматизируют выполнение таких задач, как изучение правовой практики в определенных сферах, быстрый анализ документов и извлечение условий контрактов. Однако эти задачи либо слишком специфичны, либо обычно выполняются относительно низкооплачиваемыми работниками. По этой причине они пока не оказали существенного влияния на юридические фирмы.
ИИ берет на себя простейшие задачи. В отраслях, где когнитивные технологии распространились достаточно широко, ИИ используется для решения простейших задач. Хорошим примером могут служить роботизированные советники финансового сектора. Консалтинговые компании используют ИИ (по крайней мере относительно примитивную форму машинного обучения), чтобы распределять активы взаимных и биржевых инвестиционных фондов. Но это простейшие задачи инвестиционного консультирования. Гораздо более серьезные проблемы подразумевают обучение на основании инвестиционного поведения, управление многочисленными классами активов, а также организацию финансовой активности, отличной от пенсионных взносов. В какой-то момент роботизированные советники смогут заняться и этим, но до тех пор они не будут представлять особенной угрозы традиционной бизнес-модели финансового консультирования.
Отсутствие рассудка. Несмотря на несколько десятилетий обучения, когнитивные технологии еще неспособны к рассуждениям на основе здравого смысла, хотя в последнее время в этой сфере наметился определенный прогресс. Пока этого не произойдет, решения на основе ИИ будут в некотором отношении проигрывать людям. Например, в медицинской диагностике когнитивные решения (в частности, IBM Watson, пожалуй, наиболее медицински ориентированное
Кіру не тіркелу пікір қалдыру үшін