Чтобы добиться успеха в применении машинного обучения, следует уделить особое внимание данным двум методам: методу градиентного бустинга (для задач поверхностного обучения) и глубокому обучению (для задач распознавания). В техническом плане это означает, что вы должны владеть тремя библиотеками — Scikit-learn, XGBoost и Keras, — занимающими доминирующее положение в конкурсах на сайте Kaggle. Как только вы взяли в руки данную книгу, вы уже сделали большой шаг к этой цели.
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа Шолле
