Начать работу с Google Cloud также довольно просто:
1. Найдите VM для глубокого обучения на GCP Marketplace.
2. Нажмите Запустить на Compute Engine.
3. Дайте экземпляру имя и присвойте его ближайшему местоположению.
4. Установите тип машины 8 vCPUs.
5. Установите графический процессор на 1 K80.
6. Убедитесь, что в разделе Framework выбран PyTorch 1.0.
7. Установите флажок Установить NVIDIA GPU автоматически при первом запуске?
8. Установите загрузочный диск на SSD-диск постоянного хранения данных.
9. Нажмите Развернуть. Для полного развертывания виртуальной машины потребуется около пяти минут.
10. Чтобы подключиться к Jupyter в экземпляре, убедитесь, что вы вошли в правильный проект в gcloud, и выполните эту команду:
gcloud compute ssh _INSTANCE_NAME_ -- -L 8080:localhost:8080
Плата за Google Cloud должна составлять около 70 центов в час, что делает его самым дешевым из трех основных облачных провайдеров.
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения
·
Ян Пойнтер
