Начать работу с Google Cloud также довольно просто:

1. Найдите VM для глубокого обучения на GCP Marketplace.

2. Нажмите Запустить на Compute Engine.

3. Дайте экземпляру имя и присвойте его ближайшему местоположению.

4. Установите тип машины 8 vCPUs.

5. Установите графический процессор на 1 K80.

6. Убедитесь, что в разделе Framework выбран PyTorch 1.0.

7. Установите флажок Установить NVIDIA GPU автоматически при первом запуске?

8. Установите загрузочный диск на SSD-диск постоянного хранения данных.

9. Нажмите Развернуть. Для полного развертывания виртуальной машины потребуется около пяти минут.

10. Чтобы подключиться к Jupyter в экземпляре, убедитесь, что вы вошли в правильный проект в gcloud, и выполните эту команду:

gcloud compute ssh _INSTANCE_NAME_ -- -L 8080:localhost:8080

Плата за Google Cloud должна составлять около 70 центов в час, что делает его самым дешевым из трех основных облачных провайдеров.