Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения
PyTorch — это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
— Внедрять модели глубокого обучения в работу
— Использовать PyTorch в масштабных проектах
— Применять перенос обучения
— Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных
— Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»
— Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф
— Развертывать приложения PyTorch в контейнерах
«PyTorch –— это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data
Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер — создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.
Вы научитесь:
— Внедрять модели глубокого обучения в работу
— Использовать PyTorch в масштабных проектах
— Применять перенос обучения
— Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных
— Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии»
— Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф
— Развертывать приложения PyTorch в контейнерах
«PyTorch –— это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google — TensorFlow — практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».
Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data
Ян Пойнтер (Ian Pointer) — дата-инженер — создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.
Жас шектеулері: 16+
Құқық иегері: Питер
Баспа: Питер
Аудармашылар: Александра Попова, Дмитрий Акуратер
Қағаз беттер: 326
