автордың кітабына ұқсайтындар Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Пол ОрландГлубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа ШоллеГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Ван Лун КенгПрикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Джей ВенгроуСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль АмейзенРекурсивная книга о рекурсии
·
Свейгарт ЭлГенеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Дэвид ФостерСекреты Python Pro
·
Дейн ХиллардЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии
·
Евгений ПавловБазы данных. Инжиниринг надежности
·
Лейн КэмпбеллВнутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Энтони ШоуData Science для карьериста
·
Жаклин НолисГрокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Мигель МоралесData Science в действии
·
Леонард АпельцинПуть Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Джульен ДанжуКлассические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид КопецБольшая книга проектов Python
·
Свейгарт Эл40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Имран АхмадСовременный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
·
Райан МитчеллРецепты Python. Коллекция лучших техник программирования
·
Цуй Ю.