Sequence-to-sequence модели (из последовательности в последовательность), описанные в статье Суцкевера (Sutskever) и др. «Обучение sequence-to-sequence моделей с использованием нейронных сетей»(«Sequence to Sequence Learning with Neural Networks»13), были впервые предложены в 2014 году как решение для задач перевода с одного языка на другой, и теперь они заметно сокращают разрыв между машинным и человеческим переводом.
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль Амейзен
