Применение в бизнес-процессах
Как я отметил выше, эти подходы могут использоваться в широком спектре бизнес-ситуаций. Вот несколько типичных примеров из разных отраслей:
использование внешних данных для оптимизации ценообразования (как в XOJET);
определение лучшего типа цифровой рекламы для конкретного клиента и площадки;
создание детализированных моделей предрасположенности для клиентов и продуктов;
разработка подробных рекомендаций по лечению в сфере точной медицины;
выявление потенциальных случаев мошенничества в банковском секторе и страховой отрасли;
выявление потенциальных случаев отмывания денег и оповещение следователей;
обнаружение клиентов, находящихся на грани разрыва отношений с компанией;
прогнозирование угроз кибербезопасности до их возникновения;
определение, кто из сотрудников обладает необходимыми навыками для работы на проектах конкретного типа;
выявление инсайдеров, способных совершить мошенничество или поставить под угрозу безопасность компании;
прогнозирование появления энергоресурсов, достойных оценки.
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Томас Дэвенпорт
