Создать простое базовое решение (baseline). Например, в системе рекомендации видео базовое решение может рекомендовать самые популярные видеоролики.
• Поэкспериментировать с простыми моделями. После того как создано базовое решение, имеет смысл попробовать алгоритмы МО, которые быстро обучаются, например логистическую регрессию.
• Перейти на более сложные модели. Если простые модели не обеспечивают удовлетворительных результатов, можно рассмотреть более сложные модели — например, глубокие нейронные сети.
• Использовать ансамбли моделей, если нужны более точные предсказания. Качество предсказаний можно улучшить, если использовать ансамбль из нескольких моделей вместо одной.
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
·
Алекс Сюй
