Есть потребность в стартапах, но стартапам не хватает клиентов. Радикально новые бизнес-модели требуют радикально новых бизнес-процессов, разработанных с нуля с фокусом на значительное повышение эффективности и продуктивности. Однако, даже если стартапы разрабатывают подобные процессы, они сталкиваются с трудностями на этапе привлечения клиентов. Например, в радиологии новые процессы должны принять не только сами радиологи, но и больницы, пациенты и страховые компании.
Крупные компании покупают стартапы. Даже если новые поставщики когнитивных технологий располагают многообещающими решениями, способными трансформировать бизнес-модели, часто их в итоге приобретают более крупные компании, которые, как правило, внедряют эти решения медленно. Многие полагали, что в финтех-секторе, где господствуют технологические стартапы, ориентированные на отрасль финансовых услуг, значительные изменения бизнес-моделей не за горами. Однако вместо этого банки стали приобретать финтех-стартапы или вливать в них свой капитал, поэтому темпы трансформации с использованием ИИ и других новейших технологий в итоге замедлились.
У стартапов нет ресурсов, чтобы ждать перемен. Как правило, ресурсы стартапов ограниченны. Часто их не хватает, чтобы финансировать компанию, пока она не наберет «критическую массу» для масштабного внедрения своей технологии. Сегодня ИИ-стартапам доступен немалый венчурный и акционерный капитал, однако так будет не всегда. Любой общий спад в среде технологических компаний, скорее всего, негативно скажется также на ИИ-стартапах и их способности ждать появления новых бизнес-моделей.
Установленное оборудование не исчезнет в одночасье. В ряде отраслей, испытывающих на себе влияние когнитивных технологий, существует огромная база установленного оборудования, на ликвидацию которой уйдут годы. Например, если взять сферу беспилотных автомобилей и грузовиков, мы увидим множество обычных автомобилей, которые не сойдут с дорог в ближайшие десятилетия. Если только государства или страховые компании не решат вознаградить водителей за переход к использованию беспилотного транспорта, внедрение новых технологий будет идти медленно. Кроме того, в этой сфере часто возникают серьезные технические трудности, когда беспилотные автомобили встречаются на дорогах с обычными.
Большинство когнитивных технологий самостоятельны, но требуют интеграции с существующими системами. Многие когнитивные решения, доступные на рынке, разработаны для самостоятельного выполнения конкретных задач. Однако, чтобы эффективно внедрить их в крупных организациях, необходимо отказаться от их самостоятельности и интегрировать их с существующими системами и процессами. Например, если компания хочет получать более точную информацию о потенциальных покупателях, анализируя внешние данные о компании (с помощью комбинации машинного обучения и обработки естественного языка), ей нужно будет либо заставить сотрудников своего отдела продаж освоить новую систему, либо интегрировать эту систему с системой управ
Кіру не тіркелу пікір қалдыру үшін